Aprendizaje profundo: desarrollo fácil de proyectos en Python
A

Aprendizaje profundo: desarrollo fácil de proyectos en Python

Redes neuronales
deep learning Python PyTorch neural networks machine learning beginner guide practical projects
Autor
Сет Вейдман
Editorial
Питер
Año
2021
Idioma
Ruso
51
Calificar este libro

Para leer el libro, iniciar sesión / registrarse

Vista previa del fragmento

Libros similares

Aprendiendo aprendizaje profundo

Aprendiendo aprendizaje profundo

Эндрю Траск

Aprendizaje profundo con fastai y PyTorch: mínimo de fórmulas, mínimo de código, máxima eficiencia

Aprendizaje profundo con fastai y PyTorch: mínimo de fórmulas, mínimo de código, máxima eficiencia

Джереми Ховард и Сильвейн Гуггер

Introducción a PyTorch: aprendizaje profundo en el procesamiento del lenguaje natural

Introducción a PyTorch: aprendizaje profundo en el procesamiento del lenguaje natural

Делип Рао, Брайан Макмахан

Aprendizaje profundo aplicado. Un enfoque basado en casos para comprender las redes neuronales profundas.

Aprendizaje profundo aplicado. Un enfoque basado en casos para comprender las redes neuronales profundas.

Умберто Микелуччи

Métodos de redes neuronales en el procesamiento del lenguaje natural

Métodos de redes neuronales en el procesamiento del lenguaje natural

Йоав Гольдберг

Aprendizaje profundo desde la perspectiva práctica

Aprendizaje profundo desde la perspectiva práctica

Джош Паттерсон, Адам Гибсон

Aprendizaje por refuerzo profundo: teoría y práctica en Python

Aprendizaje por refuerzo profundo: teoría y práctica en Python

Лаура Грессер, Ван Лун Кенг

Aprendizaje profundo generativo 2

Aprendizaje profundo generativo 2

Aprendizaje profundo sin matemáticas. Volumen 2. Práctica

Aprendizaje profundo sin matemáticas. Volumen 2. Práctica

Эндрю Гласснер

Aprendizaje profundo para motores de búsqueda

Aprendizaje profundo para motores de búsqueda

Томмазо Теофили