Reglas de categoría

Cómo se distribuyen automáticamente los libros en temas y subcategorías. Reglas totales: 108.

  • Algoritmos y teoría
    • Algoritmos
      • Algoritmos: programación dinámica, grafos, ordenamientos, algoritmos voraces, clásicos de Sedgewick. Específicamente teoría y análisis de algoritmos, sin vinculación a un lenguaje concreto.
    • Estructuras de datos
      • Estructuras de datos: tablas hash, árboles, grafos. Teoría, no vinculada a un lenguaje de programación específico.
    • Teoría
      • Informática teórica: compiladores e intérpretes, teoría de autómatas, lenguajes formales, diseño de DSL, expresiones regulares, computación cuántica, Computer Science en general.
  • Bases de datos
    • Cassandra
      • Apache Cassandra es una base de datos NoSQL distribuida y orientada a columnas.
    • CockroachDB
      • CockroachDB es una base de datos SQL distribuida con consistencia fuerte.
    • MongoDB
      • MongoDB es una base de datos NoSQL de documentos. Libros sobre MongoDB, agregaciones, esquemas de documentos.
    • NoSQL
      • Bases de datos no relacionales: Redis, Elasticsearch, DynamoDB, Neo4j y otros almacenes de grafos y clave-valor.
    • Oracle
      • Oracle Database y su lenguaje procedimental PL/SQL. Libros específicamente sobre Oracle como sistema de gestión de bases de datos.
    • PostgreSQL
      • PostgreSQL y su lenguaje procedimental PL/pgSQL. Libros específicamente sobre este sistema de gestión de bases de datos.
    • SQL
      • Libros generales sobre SQL, bases de datos relacionales, normalización, teoría y diseño de bases de datos. También MySQL, MariaDB, SQLite. Los libros sobre PostgreSQL, Oracle o MS SQL específicos están en sus propias secciones.
    • SQL Server
      • Microsoft SQL Server y el dialecto T-SQL. Libros específicamente sobre este sistema de gestión de bases de datos de Microsoft.
  • Ciberseguridad
    • Ciberseguridad
      • Libros generales sobre ciberseguridad: seguridad de la información, IDS, SIEM, firewall, SOC, darknet, cibercrimen, protección de la información. Los libros sobre áreas específicas (pentesting, criptografía, ingeniería inversa) van en sus respectivas secciones.
    • Criptografía
      • Criptografía, cifrado, OpenSSL. Específicamente matemáticas y protocolos de cifrado. Los libros sobre la tecnología blockchain en sí — en la sección «Blockchain».
    • DevSecOps
      • DevSecOps: integración de la seguridad en las canalizaciones de DevOps. Desarrollo seguro, seguridad como código.
    • Ingeniería inversa
      • Ingeniería inversa, análisis de malware, Ghidra, IDA Pro, desensamblado.
    • Kali Linux
      • Kali Linux y Parrot OS son distribuciones especializadas en seguridad y pruebas de penetración.
    • Pruebas de penetración
      • Pruebas de penetración, hacking ético, Metasploit, Burp Suite, competiciones CTF, programas de recompensas por errores, Black Hat.
    • Seguridad web
      • Seguridad de aplicaciones web: OWASP, XSS, CSRF, inyecciones SQL, protección de API.
  • Desarrollo de videojuegos
    • Blender
      • Blender y ZBrush: modelado 3D, va a Juegos/Blender como el más cercano.
    • Diseño de videojuegos
      • Diseño de juegos, diseño de niveles, diseño narrativo: el lado creativo del desarrollo de videojuegos, no la programación.
    • Juegos
      • Libros generales sobre desarrollo de videojuegos (gamedev): sprites, detección de colisiones, creación de videojuegos — sin vinculación a un motor específico.
    • Otros motores
      • Otros motores de juego y API gráficos: Godot, GameMaker, MonoGame, DirectX, OpenGL, Vulkan.
    • Unity
      • Motor de juego Unity. Los libros sobre pruebas unitarias (unit test) no entran aquí; pertenecen a la sección "Pruebas de software".
    • Unreal Engine
      • Unreal Engine (UE4, UE5), incluyendo la programación visual Blueprints.
  • Desarrollo web.
    • Angular
      • Angular y RxJS. Los libros sobre AngularJS de la primera versión y sobre el Angular moderno entran aquí por igual.
    • ASP.NET Core
      • ASP.NET, Blazor, MAUI: frameworks web de Microsoft. Los libros solo sobre .NET (.NET 8, etc.) pertenecen al lenguaje C#, no aquí.
    • CSS
      • CSS, Bootstrap, Tailwind y otras estilizaciones. El libro «Django + Bootstrap» se refiere a Django, no aquí — el tema principal es más importante que el formato.
    • Django
      • Framework Django. Los libros sobre Python como lenguaje no entran aquí; pertenecen a la sección "Lenguajes de programación / Python".
    • FastAPI
      • Los frameworks de Python FastAPI, Flask, Starlette son herramientas modernas para API y aplicaciones web en Python.
    • Flutter
      • Flutter, lenguaje Dart, Ionic multiplataforma. Desarrollo móvil y web con estos stacks.
    • Full-Stack
      • Componentes web: modelo estándar del navegador, Shadow DOM, bibliotecas Lit y Stencil.
      • General "web design", "web programmer" — in Full-Stack, not in CSS.
      • Libros generales sobre desarrollo frontend, arquitectura del lado del cliente, Storybook y temas relacionados — sin vinculación a un framework específico.
      • Libros generales sobre full-stack, REST API, GraphQL, microservicios, accesibilidad web (a11y), SEO, interfaces de voz, páginas de aterrizaje. Todo lo relacionado con la web en general, sin vinculación a un framework o lenguaje específico.
    • HTML
      • Maquetaciуn HTML. Si el libro trata tanto de HTML como de CSS, se coloca en la secciуn de CSS, ya que es un tema mбs amplio de diseсo.
    • JavaScript
      • Trabajo con DOM y Browser API desde JavaScript. Libros sin frameworks, dedicados específicamente a la API del navegador.
      • jQuery — en WEB/JavaScript, no en Lenguajes/JavaScript
    • Node.js
      • Node.js y frameworks de servidor para JavaScript: Express, NestJS, Deno. Aquí también se incluyen los gestores de paquetes npm, yarn, pnpm.
    • PHP
      • Los frameworks de PHP van en WEB. El propio lenguaje PHP — en Lenguajes/PHP
    • React
      • React y su ecosistema. React Native: móvil, pero sigue siendo React.
    • Spring Boot
      • Spring Boot, Spring Framework, Spring Cloud, Spring Security, Spring MVC — el ecosistema Spring para la web con Java. El propio lenguaje Java está en la sección "Lenguajes de programación / Java".
    • Vue.js
      • Vue.js y su ecosistema: Nuxt, Vuex. Aquí se incluyen todos los libros sobre desarrollo en Vue.
  • DevOps e Infraestructura
    • Automatización
      • Automatización de la gestión de servidores: Ansible, Puppet, Chef, SaltStack, PowerShell.
    • AWS
      • Amazon Web Services: EC2, S3, Lambda. También aquí — libros generales sobre arquitectura serverless, ya que suele estar vinculada principalmente a AWS Lambda.
    • Azure
      • Microsoft Azure y sus servicios.
    • CI/CD
      • Integración y entrega continua: Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI, ArgoCD. Libros sobre automatización de pipelines de compilación y despliegue.
    • Docker
      • Docker, Podman, contenedores. Los libros cuyo tema principal es Kubernetes van en la sección de Kubernetes, no aquí.
    • Git
      • Sistema de control de versiones Git, servicios GitHub y GitLab. Clásicos: Pro Git, Head First Git.
    • Kafka
      • Apache Kafka y RabbitMQ son sistemas de intercambio de mensajes y procesamiento de flujos de datos.
    • Kubernetes
      • Kubernetes y su ecosistema: Helm, Istio, OpenShift. Los libros sobre los contenedores en sí sin Kubernetes — en la sección Docker.
    • Linux
      • Administración de Linux: servidor, scripting bash/shell, systemd, tareas de SysAdmin. Libros sobre el kernel de Linux — en la sección "Sistemas Operativos y Sistemas / Linux".
    • Monitorización
      • Monitorización y observabilidad: Prometheus, Grafana, pila ELK. Aquí también se incluyen la ingeniería de fiabilidad del sitio (SRE) y el análisis de registros.
    • Plataforma Google Cloud
      • Google Cloud Platform (GCP) y sus servicios.
    • Terraform
      • Infraestructura como Código (IaC): Terraform, Pulumi. Libros sobre la descripción declarativa de infraestructura en la nube.
  • Gestión de TI
    • Arquitectura de software
      • Arquitectura de Software: código limpio, patrones de diseño, SOLID, DDD, refactorización, sistemas distribuidos, diseño orientado a objetos, clásicos (El Mítico Hombre-Mes, 97 Estudios, El Programador Pragmático). La regla funciona solo por título, para no capturar libros donde estos términos solo se mencionan en la descripción.
    • Carrera
      • Carrera en TI: crecimiento de junior a senior, trayectoria del ingeniero, entrevistas, habilidades blandas, vida en Silicon Valley. Libros sobre desarrollo personal y trayectoria profesional.
    • Jira
      • Atlassian Jira y Confluence: herramientas de gestión de tareas y documentación.
    • Metodologías
      • Metodologías de desarrollo y gestión de proyectos: Agile, Scrum, Kanban, SAFe, gestión de equipos, equipos remotos, pruebas de aceptación, cultura corporativa. Libros sobre la organización de procesos y personas, no sobre código.
    • Pruebas de software
      • Pruebas de software: TDD, pruebas unitarias, Selenium, Cypress, Playwright, pruebas automatizadas, QA, revisión de código, pruebas de usabilidad, certificación ISTQB. La regla solo funciona por título.
  • IA y ML
    • Aprendizaje automático
      • Libros generales sobre inteligencia artificial. Si el título menciona explícitamente servicios de IA específicos o matemáticas, el libro irá a una sección más especializada.
      • Aprendizaje automático clásico: scikit-learn, bosques aleatorios, XGBoost, clustering, aprendizaje por refuerzo, ingeniería de características. Las redes neuronales van en una sección aparte.
    • ChatGPT
      • Específicamente ChatGPT, modelos GPT-3/GPT-4 y trabajo con la API de OpenAI. Libros generales sobre LLM — en una sección separada LLM.
    • Ciencia de Datos
      • Ciencia de Datos: análisis de datos, Big Data, visualización, dashboards, Power BI/Tableau, estadística, métodos bayesianos, SIG, analítica y web scraping. Los libros sobre bases de datos en sí — en la sección «Bases de Datos».
    • LLM
      • Modelos de lenguaje grandes (LLM): Claude, Gemini, Copilot, LangChain, sistemas RAG, chatbots, interfaces conversacionales, IA generativa.
    • Matemáticas
      • Matemáticas para IA y programación: métodos numéricos, álgebra lineal, ecuaciones diferenciales, teoría de probabilidades, computación cuántica, teoría de juegos.
    • MLOps
      • MLOps: despliegue y operación de modelos de aprendizaje automático en producción: Kubeflow, MLflow, pipelines de ML.
    • Pandas
      • Bibliotecas para el análisis de datos tabulares en Python: Pandas, NumPy, DataFrame. Los libros sobre ChatGPT y LLM similares no entran aquí.
    • Procesamiento del Lenguaje Natural
      • Procesamiento del lenguaje natural (PLN): análisis de sentimientos, extracción de entidades, trabajo con texto. Los libros específicamente sobre LLM (Claude, GPT) van en la sección LLM.
    • PyTorch
      • Facebook/Meta PyTorch. Libros sobre aprendizaje profundo en PyTorch.
    • Redes neuronales
      • Aprendizaje profundo y redes neuronales: CNN, RNN, GAN, LSTM, arquitecturas de transformadores. Los libros sobre marcos de trabajo específicos (TensorFlow, PyTorch) van en sus respectivas secciones.
    • TensorFlow
      • Google TensorFlow y el envoltorio de alto nivel Keras. Libros donde la herramienta principal es TensorFlow.
    • Visión por computadora
      • Visión por computadora: reconocimiento de objetos, procesamiento de imágenes, OpenCV.
  • Lenguajes de programación.
    • Blockchain
      • Blockchain, Bitcoin, Ethereum, contratos inteligentes. La regla se activa solo por el nombre, para no incluir aquí libros donde la cripto se menciona solo como ejemplo.
    • C
      • El lenguaje C — ANSI C, estándares C99/C11/C17, programación de sistemas en C puro. Los libros sobre C++, C#, Objective-C no entran aquí.
    • C#
      • Lenguaje C# y la infraestructura relacionada .NET: CLR, LINQ, Entity Framework, Xamarin, WPF. Los libros sobre ASP.NET/Blazor van en la sección "DESARROLLO WEB", sobre Unity en "DESARROLLO DE JUEGOS".
    • C++
      • C++ latín y cirílico + clásicos (Stroustrup, Meyers)
    • Delphi
      • Delphi y Object Pascal: entorno y lenguaje de programación de Borland/Embarcadero.
    • Ensamblador
      • Ensamblador en general: como lenguaje y como concepto. Los libros específicamente sobre ensamblador x86/x64 van en la sección "Sistemas Operativos y Sistemas / Ensamblador x64".
    • General
      • Libros generales de "programación" sin un lenguaje específico.
    • Go
      • Lenguaje Go (Golang): goroutines, concurrencia, Effective Go, Ultimate Go. Aquí entran libros y también sobre desarrollo en la nube con Go.
    • Haskell
      • Lenguaje funcional Haskell.
    • Java
      • Java, JVM, Effective Java. Desarrollo Android al estilo antiguo (sin Kotlin). Libros sobre Spring Boot/Framework — en «DESARROLLO WEB / Spring Boot». Android con Kotlin — en «LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN / Kotlin».
    • JavaScript
      • El lenguaje JavaScript y TypeScript en sí: ECMAScript, Eloquent JavaScript. Los libros sobre frameworks específicos (React, Vue, Angular, Svelte, Node.js, jQuery) van en sus respectivas secciones de "DESARROLLO WEB".
    • Kotlin
      • Kotlin y desarrollo de Android con Kotlin. Los libros de Android que no mencionan explícitamente Java también entran aquí, ya que Kotlin es el lenguaje principal de Android en la actualidad.
    • Lua
      • El lenguaje de scripting Lua es popular en juegos y scripts integrados.
    • Otros lenguajes
      • Todos los idiomas para los que no hay una subcategoría separada: Elixir, Clojure, Erlang, Scala, F#, Fortran, COBOL, Lisp, Prolog, MATLAB, OCaml, Racket, Visual Basic, 1С y otros, así como programación lógica.
    • Pascal
      • Lenguajes Pascal, Free Pascal, Turbo Pascal. Los libros sobre Delphi van en una sección separada de Delphi.
    • Perl
      • Lenguaje Perl.
    • PHP
      • El lenguaje PHP por sí mismo. Los libros sobre Laravel, Symfony, WordPress, Drupal y otros frameworks PHP van en la sección "DESARROLLO WEB / PHP".
    • Python
      • El lenguaje Python en sí mismo: libros de texto como "Aprendiendo Python", "Fluent Python", "Effective Python". Los libros sobre Django/Flask, aprendizaje automático, Pandas, web scraping, redes, finanzas, etc., que mencionan Python, pertenecen a sus respectivas secciones temáticas, no aquí.
    • R
      • R para estadística y análisis de datos, paquete tidyverse. Libros sobre R como lenguaje de programación.
    • Ruby
      • El lenguaje Ruby por sí mismo. Los libros sobre Ruby on Rails se refieren al desarrollo web.
    • Rust
      • El lenguaje Rust por sí mismo. Los libros sobre programación de redes o web en Rust se incluyen en sus respectivas secciones temáticas; Rust es solo una herramienta allí.
    • Swift
      • El lenguaje Swift y SwiftUI, desarrollo para las plataformas de Apple. Los libros sobre las entrañas de iOS (iOS internals) pertenecen a la sección "Sistemas Operativos y Sistemático / iOS".
  • Sistemas embebidos.
    • Arduino
      • Plataforma Arduino: placa, IDE, firmware, proyectos DIY con Arduino.
    • Electrónica
      • Electrónica general, diseño de circuitos, hardware, procesamiento digital de señales (DSP).
    • Impresión 3D
      • Impresión 3D y tecnologías aditivas.
    • IoT
      • Internet de las cosas (IoT): casa inteligente, ciudad inteligente, sistemas de transporte inteligente. Los libros sobre placas específicas (Arduino, Raspberry) van en sus propias secciones.
    • micro:bit
      • Placa educativa micro:bit para enseñar programación.
    • Microcontroladores
      • Sistemas de tiempo real, sistemas de tiempo real estricto, RTOS. La regla se activa únicamente por el nombre, para no capturar menciones generales de "real-time" en las descripciones.
    • Raspberry
      • Raspberry Pi y proyectos basados en ella.
  • SO y Sistema
    • Active Directory
      • Active Directory y Windows Server: administración corporativa de Windows.
    • Ensamblador x64
      • Ensamblador x86/x64: programación de bajo nivel para procesores Intel/AMD. Los libros generales sobre ensamblador sin especificar arquitectura están en «Lenguajes de programación / Ensamblador».
    • iOS
      • Arquitectura interna de iOS y macOS. Específicamente sobre programación de sistemas para Apple, no sobre el lenguaje Swift (este está en «Lenguajes de programación / Swift»).
    • Linux
      • Estructura interna de Linux y sistemas operativos en general: núcleo de Linux, Linux internals, teoría de sistemas operativos. La administración de Linux como servidor está en la sección «DevOps / Linux».
    • Programación de sistemas
      • Programación de sistemas, llamadas al sistema, OpenCL, CUDA. Si el título menciona explícitamente un lenguaje específico, el libro va a la sección de ese lenguaje, no aquí.
    • Redes
      • Todos los libros de redes (incluyendo 5G) — en una subcategoría Redes
    • Windows
      • Windows como sistema operativo (10, 11, internals). Windows Server → Active Directory.