THELIB
Reglas de categoría Reglas Iniciar sesión
  • Libros
  • IA y ML
  • Ciencia de Datos
  • Python Tools for Data Scientists Pocket Primer
Python Tools for Data Scientists Pocket Primer
A

Python Tools for Data Scientists Pocket Primer

Ciencia de Datos
# Python# data science# Pandas# NumPy# Matplotlib# Seaborn# Scikit-learn
Autor
Oswald Campesato
Editorial
Mercury Learning and Information
Año
2023
Idioma
Inglés
31
Calificar este libro

Para leer el libro, iniciar sesión / registrarse

Vista previa del fragmento

Libros similares

Manual de Ciencia de Datos con Python: Herramientas Esenciales para Trabajar con Datos

Manual de Ciencia de Datos con Python: Herramientas Esenciales para Trabajar con Datos

Jake VanderPlas

Fundamentos de Ciencia de Datos Geoespaciales: 101 Consejos y Trucos Prácticos en Python

Fundamentos de Ciencia de Datos Geoespaciales: 101 Consejos y Trucos Prácticos en Python

Milan Janosov

Gestión de Conjuntos de Datos y Modelos

Gestión de Conjuntos de Datos y Modelos

Oswald Campesato

Mejor Código Python: Una Guía para Aspirantes a Expertos

Mejor Código Python: Una Guía para Aspirantes a Expertos

David Mertz

Python para Profesionales de la Información: Cómo Diseñar Aplicaciones para Aprovechar la Explosión de Datos

Python para Profesionales de la Información: Cómo Diseñar Aplicaciones para Aprovechar la Explosión de Datos

Brady D. Lund, Daniel Agbaji, Kossi Dodzi Bissadu, Haihua Chen

Python para Data Science

Python para Data Science

Не указан (возможно, коллектив авторов)

Dominando.el.Análisis.de.Datos.con.Python

Dominando.el.Análisis.de.Datos.con.Python

Python y R para el Científico de Datos Moderno: Lo Mejor de Ambos Mundos

Python y R para el Científico de Datos Moderno: Lo Mejor de Ambos Mundos

Rick J. Scavetta, Boyan Angelov

Libro de Recetas de Pandas. Tercera Edición. Recetas prácticas para computación científica, series temporales y análisis exploratorio de datos usando Python.

Libro de Recetas de Pandas. Tercera Edición. Recetas prácticas para computación científica, series temporales y análisis exploratorio de datos usando Python.

William Ayd, Matthew Harrison

THELIB

Biblioteca de libros de TI con traducción a 8 idiomas.

Catálogo

  • Libros
  • Categorías
  • Reglas
  • Acuerdo

Cuenta

  • Registrarse
  • Iniciar sesión
  • Soporte

Información

  • thelib.cc
  • v0.1
© 2026 THELIB 8 idiomas · Traducción con IA al instante