Machine Learning para Datos Tabulares: XGBoost, Deep Learning e IA

Algoritmos de Aprendizaje Automático Utilizando Entornos Scikit y TensorFlow

Puvvadi Baby Maruthi, Smrity Prasad, Amit Kumar Tyagi

Ultimate Machine Learning con Scikit-Learn: Libera el Poder de Scikit-Learn y Python para Construir Aplicaciones de Modelado Predictivo de Vanguardia y Desbloquear Perspectivas Más Profundas en Machine Learning

Parag Saxena

Mueller J. P., Massaron L. - Aprendizaje Automático Para Dummies, 2ª Edición - 2021

Aprendizaje Automático Práctico con Scikit-Learn, Keras y TensorFlow: Conceptos, Herramientas y Técnicas para Construir Sistemas Inteligentes

Aurélien Géron

Aprendizaje Automático Práctico con Scikit-Learn y PyTorch: Conceptos, Herramientas y Técnicas para Construir Sistemas Inteligentes

Aurélien Géron

Datos Sintéticos e IA Generativa

Vincent Granville

Machine Learning para Datos Desbalanceados: Aborda conjuntos de datos desbalanceados usando técnicas de machine learning y deep learning

Kumar Abhishek, Dr. Mounir Abdelaziz

Aprendizaje Automático Práctico en Databricks

Debu Sinha

Planos de Aprendizaje Automático y Ciencia de Datos para Finanzas: Desde la Construcción de Estrategias de Trading hasta Robo-Advisors Usando Python

Hariom Tatsat, Sahil Puri, Brad Lookabaugh

IA y ML para Programadores en PyTorch: Una Guía para Programadores sobre IA Generativa y Aprendizaje Automático

Laurence Moroney