Sistemas neuroevolutivos multicriterio en problemas de aprendizaje automático e interacción humano-máquina

Aprendizaje automático: fundamentos, algoritmos y aplicación práctica

Джереми Уатт, Реза Борхани, Аггелос К. Катсаггелос

Aprendizaje profundo desde la perspectiva práctica

Джош Паттерсон, Адам Гибсон

Métodos de redes neuronales en el procesamiento del lenguaje natural

Йоав Гольдберг

Desarrollo de sistemas inteligentes. Introducción a la tecnología de aprendizaje automático.

Джефф Хултен

Aprendizaje automático aplicado e inteligencia artificial para ingenieros

Джефф Просиз

Patrones y práctica del aprendizaje profundo

Эндрю Ферлитш

Metaaprendizaje. Aplicación en AutoML y ciencia de datos

Павел Браздил, Ян ван Рейн, Карлос Соарес, Хоакин Ваншорен

Aprendizaje profundo generativo 2

Introducción al aprendizaje automático con Python. Guía para científicos de datos

Андреас Мюллер, Сара Гвидо

Redes neuronales en Python. Fundamentos de IA y aprendizaje automático

Куликова И. В.