Visión por computadora. Métodos modernos y perspectivas de desarrollo.
A

Visión por computadora. Métodos modernos y perspectivas de desarrollo.

Visión por computadora
computer vision deep learning image processing object recognition edge detection RANSAC Hough transform
Autor
Рой Дэвис, Мэтью Терк (ред.)
Editorial
ДМК Пресс
Año
2022
Idioma
Ruso
51
Calificar este libro

Para leer el libro, iniciar sesión / registrarse

Vista previa del fragmento

Libros similares

Visión por Computadora. Fundamentos y Algoritmos con Ejemplos en Matlab

Visión por Computadora. Fundamentos y Algoritmos con Ejemplos en Matlab

Питер Корк

Visión biológica y por computadora

Visión biológica y por computadora

Гэбриел Крейман

Introducción a la informática evolutiva

Introducción a la informática evolutiva

Роберт Маркс, Уильям Дембски, Уинстон Эверт

Análisis de datos en ciencia e ingeniería. Aprendizaje automático, sistemas dinámicos y control

Análisis de datos en ciencia e ingeniería. Aprendizaje automático, sistemas dinámicos y control

Стивен Л. Брантон, Дж. Натан Куц

OpenCV y Java. Procesamiento de imágenes y visión por computadora

OpenCV y Java. Procesamiento de imágenes y visión por computadora

Николай Прохоренок

Procesamiento digital de imágenes en OpenCV. Taller práctico

Procesamiento digital de imágenes en OpenCV. Taller práctico

А. И. Матвеев

Introducción a la programación con Processing

Introducción a la programación con Processing

Кейси Риас, Бен Фрай

Aprendiendo OpenCV 3. Desarrollo de programas de visión por computadora en C++ utilizando la biblioteca OpenCV

Aprendiendo OpenCV 3. Desarrollo de programas de visión por computadora en C++ utilizando la biblioteca OpenCV

Адриан Кэлер, Гэри Брэдски

Arquitectura de sistemas embebidos. Desarrollo de dispositivos seguros y conectados con ejemplos de código en C

Arquitectura de sistemas embebidos. Desarrollo de dispositivos seguros y conectados con ejemplos de código en C

Даниэле Лакамера

Patrones y práctica del aprendizaje profundo

Patrones y práctica del aprendizaje profundo

Эндрю Ферлитш