• Libros
  • IA y ML
  • Aprendizaje automático
  • Aprendizaje automático en Python para sistemas de procesos dinámicos: Una guía práctica para construir soluciones de modelado de procesos, predictivas y de monitoreo utilizando datos dinámicos
Aprendizaje automático en Python para sistemas de procesos dinámicos: Una guía práctica para construir soluciones de modelado de procesos, predictivas y de monitoreo utilizando datos dinámicos
A

Aprendizaje automático en Python para sistemas de procesos dinámicos: Una guía práctica para construir soluciones de modelado de procesos, predictivas y de monitoreo utilizando datos dinámicos

Aprendizaje automático
Python machine learning process modeling predictive maintenance fault detection dynamic data industrial processes
Autor
Ankur Kumar, Jesus Flores-Cerrillo
Editorial
Self-published (Leanpub)
Año
2023
Idioma
Inglés
48
Calificar este libro

Para leer el libro, iniciar sesión / registrarse

Descargar código
Vista previa del fragmento

Libros similares

Aprendizaje Automático con Python para Principiantes: Una Guía Paso a Paso con Proyectos Prácticos

Aprendizaje Automático con Python para Principiantes: Una Guía Paso a Paso con Proyectos Prácticos

Jamie Chan

Proyectos de Aprendizaje Automático con Python: Aprende a construir proyectos de Aprendizaje Automático desde cero

Proyectos de Aprendizaje Automático con Python: Aprende a construir proyectos de Aprendizaje Automático desde cero

Dr. Deepali R Vora, Dr. Gresha S Bhatia

Aprendizaje Automático para Ingenieros: Principios y Algoritmos a través de Procesamiento de Señales y Teoría de la Información

Aprendizaje Automático para Ingenieros: Principios y Algoritmos a través de Procesamiento de Señales y Teoría de la Información

Osvaldo Simeone

Introducción al aprendizaje automático con Python: una guía para científicos de datos

Introducción al aprendizaje automático con Python: una guía para científicos de datos

Andreas C. Müller and Sarah Guido

Machine Learning en Producción: Domina el arte de entregar soluciones robustas de Machine Learning con MLOps

Machine Learning en Producción: Domina el arte de entregar soluciones robustas de Machine Learning con MLOps

Suhas Pote

Aprendizaje automático con Python para monitoreo de estado de procesos y equipos, y mantenimiento predictivo: de los datos a la comprensión de procesos

Aprendizaje automático con Python para monitoreo de estado de procesos y equipos, y mantenimiento predictivo: de los datos a la comprensión de procesos

Ankur Kumar, Jesús Flores-Cerrillo

Construcción de Modelos Estadísticos en Python: Desarrolla modelos útiles para regresión, clasificación, series temporales y análisis de supervivencia

Construcción de Modelos Estadísticos en Python: Desarrolla modelos útiles para regresión, clasificación, series temporales y análisis de supervivencia

Huy Hoang Nguyen, Paul N Adams, Stuart J Miller

Introducción al aprendizaje automático con seguridad: teoría y práctica usando Python en la nube

Introducción al aprendizaje automático con seguridad: teoría y práctica usando Python en la nube

Pramod Gupta, Naresh Kumar Sehgal, John M. Acken

Machine Learning con Python: Teoría y Aplicaciones

Machine Learning con Python: Teoría y Aplicaciones

G. R. Liu

Diseño de Sistemas de Aprendizaje Automático: Un Proceso Iterativo para Aplicaciones Listas para Producción

Diseño de Sistemas de Aprendizaje Automático: Un Proceso Iterativo para Aplicaciones Listas para Producción

Chip Huyen