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IA y ML

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Ciencia de datos para Dummies, 3.ª edición

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Lillian Pierson

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Aprendizaje Automático Basado en Tareas de Programación Matemática

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P.F. Chernavin, D.N. Gainanov, V.N. Pankrashchenko, F.P. Chernavin, N.P. Chernavin

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Aprendizaje Profundo: Un Enfoque Visual

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Andrew Glassner

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Python para aprendizaje automático: aprendizaje clásico y profundo en Python con TensorFlow 2 y scikit-learn

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Fundamentos de la Inteligencia Artificial: una introducción no técnica

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Tom Taulli

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Sistemas de inteligencia artificial

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A. V. Ostroukh, N. E. Surkova

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Sistemas de Inteligencia Artificial. Modelado de Redes Neuronales en MATLAB. Práctica de Laboratorio.

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P. S. Romanov, I. P. Romanova

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Procesamiento de flujo de datos con Apache Flink. Fundamentos del desarrollo de aplicaciones de flujo.

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Fabian Wäsch

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Guía detallada de DAX: análisis empresarial con Microsoft Power BI, SQL Server Analysis Services y Excel

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Marco Russo, Alberto Ferrari

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Fundamentos de Inteligencia Artificial con ejemplos en Python. Autodidacta

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Anatoly Postolit

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Fiabilidad de las redes neuronales: fortaleciendo la resistencia del IA al engaño

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Katy Warr

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Visión por Computadora con Python. Primeros Pasos

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E. D. Shakiryanov

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Machine Learning en Elastic Stack

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Minería de datos con Python

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Análisis en Power BI con R y Python. Carga, transformación y visualización de datos

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Ryan Wade

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Análisis de datos en ciencia e ingeniería. Aprendizaje automático, sistemas dinámicos y control

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Stiven L. Branton, Dzh. Natan Kuts

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Python y R para el Científico de Datos Moderno: Lo Mejor de Ambos Mundos

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Introducción a Python® para Ciencias de la Computación y Ciencia de Datos: Aprendiendo a Programar con IA, Big Data y la Nube

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Paul Deitel & Harvey Deitel

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NumPy para Principiantes: Tus Primeros Pasos en Ciencia de Datos con Python

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AI Publishing

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Avanzando en el Análisis: De Excel a Python y R

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George Mount

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IA Conversacional con Rasa: Construye, prueba e implementa asistentes virtuales y chatbots potenciados por IA de grado empresarial

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SQL para Análisis de Datos: Técnicas Avanzadas para Transformar Datos en Perspectivas

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Haruna Chiroma, Shafi’i M. Abdulhamid, Philippe Fournier-Viger, Nuno M. Garcia (Editors)

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Deep Learning con PyTorch Paso a Paso: Una Guía para Principiantes

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Foster David

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Procesamiento Práctico del Lenguaje Natural: Una Guía Integral para Construir Sistemas de NLP del Mundo Real

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Aprende TensorFlow 2.0: Implementa Modelos de Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo con Python

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Aprendizaje Automático Práctico con Rust: Creando Aplicaciones Inteligentes en Rust

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Joydeep Bhattacharjee

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Introducción al aprendizaje profundo

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Evgeniy Chernyak

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