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IA y ML

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Ingeniería de Datos con Python: Trabaja con conjuntos de datos masivos para diseñar modelos de datos y automatizar pipelines de datos usando Python

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Construyendo Aplicaciones Potenciadas por Aprendizaje Automático: Del Concepto al Producto

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Emmanuel Ameisen

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Visualización de datos: Una introducción práctica

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Kieran Healy

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Proyectos de Python poco prácticos: actividades de programación divertidas para ser más inteligente

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Lee Vaughan

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Data Science desde cero: Primeros principios con Python, segunda edición

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Análisis de datos práctico con Pandas

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Trabajo con BigData en la nube. Procesamiento y almacenamiento de datos con ejemplos de Microsoft Azure

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Senko A.

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Solo Big Data

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Zhukova M. V., Demenok S. L.

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Procesamiento de grandes datos con Apache Spark

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N. A. Butakov, M. V. Petrov, D. Nasonov

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Biblioteca Matplotlib

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Abdrakhmanov M.I., Devpractice Team

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Ciencia de Datos Práctica con Python 3: Sintetizando Perspectivas Accionables a partir de Datos

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Mínimo teórico sobre Big Data. Todo lo que necesitas saber sobre los grandes datos

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Yn Annalin, Su Kennet

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Python Numérico: Computación Científica y Aplicaciones de Ciencia de Datos con Numpy, SciPy y Matplotlib

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Manipulación de Datos con JavaScript

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Galit Shmueli, Peter C. Bruce, Inbal Yahav, Nitin R. Patel, Kenneth C. Lichtendahl, Jr.

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Elegant SciPy. El arte de la programación científica en Python

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Artem Gruzdev

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Spark Eficiente. Escalado y Optimización

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Minería de datos con R: aprendizaje con casos de estudio, segunda edición

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Luís Torgo

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Frank Nielsen

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Manipulación de datos con Python: consejos y herramientas para facilitarte la vida

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Razonamiento ético en Big Data: un análisis exploratorio

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Jeff Collmann, Sorin Adam Matei

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Ivan Idris

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Scott Shaw, Andreas François Vermeulen, Ankur Gupta, David Kjerrumgaard

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Google Analytics Breakthrough: De Cero a Impacto Empresarial

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Charu C. Aggarwal

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