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Algoritmos y teoría

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Aprendiendo computación cuántica con Python y Q#

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Сара Кайзер, Кристофер Гранад

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Desarrollo de compilador Pascal

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Л. А. Залогова

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Ciencia de redes: curso introductorio

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Филиппо Менцер, Санто Фортунато, Клейтон А. Дэвис

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Gladiadores, piratas y juegos de confianza: Cómo nos gobiernan la teoría de juegos, la estrategia y las probabilidades

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Хаим Шапира

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Guía de Computer Science, edición ampliada

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Вильям Спрингер

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Programación probabilística: manual de estudio

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В. В. Колбин

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El poder infinito. Cómo el cálculo matemático revela los secretos del universo

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Стивен Строгац

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Algoritmos de estadística computacional en el sistema R

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А. Г. Буховец, П. В. Москалев

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Algoritmos de compresión de datos sin pérdidas

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Е. Р. Пантелеев, А. Л. Алыкова

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Algoritmos SIG. Teoría y aplicación de sistemas y tecnologías de información geográfica.

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Нинчуань Сяо

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Algoritmización y fundamentos de programación. Fundamentos de programación orientada a objetos. C#

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Т. В. Ромашкина, Н. И. Миндоров

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Estadística Práctica para Especialistas en Data Science: 50+ Conceptos Esenciales con R y Python

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Питер Брюс, Эндрю Брюс, Питер Гедек

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Matemáticas Discretas Prácticas: Descubre los principios matemáticos que impulsan los algoritmos para la ciencia de la computación y el aprendizaje automático con Python

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Ryan T. White, Archana Tikayat Ray

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Aprende Computación Cuántica con Python y Q#: Un Enfoque Práctico

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Sarah Kaiser, Christopher Granade

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Monitoreo Estadístico de Procesos utilizando Enfoques Avanzados Basados en Datos y Aprendizaje Profundo: Teoría y Aplicaciones Prácticas

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Fouzi Harrou, Ying Sun, Amanda S. Hering, Muddu Madakyaru, Abdelkader Dairi

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C Programming Para Dummies, 2ª Edición

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Dan Gookin

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Estructuras de Datos y Algoritmos en Kotlin

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Irina Galata, Márton Braun, Matei Suica

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Análisis de Datos Conductuales con R y Python: Datos Orientados al Cliente para Resultados Empresariales Reales

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Florent Buisson

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Análisis práctico de series temporales: predicción con estadística y aprendizaje automático

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Эйлин Нильсен

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Programación en MQL5 desde los fundamentos hasta indicadores y expertos

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Dong-Jin Lim

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Andreas Fertig

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Златопольский Дмитрий Михайлович

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Николай Прохоренок

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Паронджанов В. Д.

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Pragmática de los Lenguajes de Programación, Quinta Edición

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Michael L. Scott, Jonathan Aldrich

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Стивен Халим, Феликс Халим

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Desarrollo con computadoras cuánticas. Programación de máquinas cuánticas en la nube: Python, Qiskit, Quantum Assembly language e IBM QExperience

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Владимир Силва

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Reconocimiento de patrones y aprendizaje automático

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Desarrollo de aplicaciones en C++ con Boost. Recetas que simplifican el desarrollo de tu aplicación.

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Антон Полухин (Antony Polukhin)

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Л. А. Павлов, Н. В. Первова

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А. В. Флегонтов, В. Б. Вилков, А. К. Черных

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Matemáticas en llamas. Un libro de texto no aburrido

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Джейсон Уилкс

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Programación de competición. Estudio y mejora de algoritmos en concursos. 2ª edición, actualizada y ampliada.

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Антти Лааксонен

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Introducción al análisis funcional

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А. С. Кутузов

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Problemas clásicos de Computer Science en Python

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Дэвид Копец

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Крис Бернхард

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Matemática Discreta: grafos, matroides, algoritmos

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Algoritmos de grafos. Implementación práctica en las plataformas Apache Spark y Neo4j

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Марк Нидхем, Эми Ходлер

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Guía de Computer Science para cada programador

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Вильям Спрингер (William M. Springer II)

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Introducción a la informática evolutiva

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Роберт Маркс, Уильям Дембски, Уинстон Эверт

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Biometría en MS Excel: manual de estudio

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Е. Я. Лебедько, А. М. Хохлов, Д. И. Барановский, О. М. Гетманец

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Análisis Bayesiano en Python. Introducción al modelado estadístico y programación probabilística con PyMC3 y ArviZ

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Освальдо Мартин

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A Excelente — texto copiable, TOC, metadatos B Bueno — texto presente, faltan algunos datos C Promedio — el texto es parcialmente extraíble D Pobre — muy probablemente un escaneo F Escaneo sin OCR — el texto no se puede extraer