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Algoritmos y teoría

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Análisis Bayesiano en Python. Introducción al modelado estadístico y programación probabilística con PyMC3 y ArviZ

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Освальдо Мартин

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Algoritmos Gráficos en Javascript

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Yang Hu

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El Taller de Estadística y Cálculo con Python

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Peter Farrell, Alvaro Fuentes, Ajinkya Sudhir Kolhe, Quan Nguyen, Alexander Joseph Sarver, Marios Tsatsos

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Guía de Programación Competitiva: Aprendiendo y Mejorando Algoritmos a través de Concursos

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Antti Laaksonen

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El Manual de Diseño de Algoritmos, Tercera Edición

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Steven S. Skiena

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Aplicando Matemáticas con Python: Recetas prácticas para resolver problemas de matemáticas computacionales usando programación en Python y sus bibliotecas

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Sam Morley

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Algoritmo perfecto. Algoritmos voraces y programación dinámica.

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Тим Рафгарден

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Estadística Práctica para Científicos de Datos: 50+ Conceptos Esenciales Usando R y Python

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Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck

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C++ Moderno para Principiantes Absolutos: Una Introducción Amigable al Lenguaje de Programación C++ y a los Estándares de C++11 a C++20

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Slobodan Dmitrović

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R. Libro de recetas: Recetas probadas para estadísticas, análisis y visualización de datos

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Дж. Д. Лонг, Пол Титор

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Aprendiendo Tableau 2020. Cuarta Edición. Cree visualizaciones de datos efectivas, construya análisis visuales interactivos y transforme su organización.

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Joshua N. Milligan

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CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN Y PROGRAMACIÓN: La Guía de Estudio Completa para la Escuela Media

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Grant Smith

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Estadística Aplicada: Teoría y Solución de Problemas con R

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Dieter Rasch, Rob Verdooren, Jürgen Pilz

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Métodos Numéricos en Física con Python

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Alex Gezerlis

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Algoritmos genéticos en Python

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Вирсански Э.

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Head First Go

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Jay McGavren

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Estructuras de Datos y Algoritmos Prácticos con Rust: Aprende técnicas de programación para construir código efectivo, mantenible y legible en Rust 2018

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Claus Matzinger

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Blindaje de equipos electrónicos. Manual de ingeniería.

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Л.Н. Кечиев

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Introducción a la computación cuántica. Algoritmos cuánticos

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С. С. Сысоев

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Introducción al análisis de algoritmos

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Майкл Солтис (Michael Soltys)

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Cómo pastorear gatos. Un manual para programadores que dirigen a otros programadores

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Дж. Рейнвотер

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Preparación para el Examen Estatal Unificado de Informática en 2019. Resolución de problemas de programación

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Дмитрий Златопольский

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Problemas paramétricos en programación matemática

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Е. А. Умнов, А. Е. Умнов

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Fundamentos de automatización y tecnología de microprocesadores

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Д. А. Кушнер, А. В. Дробов, Ю. Л. Петроченко

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Programación competitiva

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С. П. Мальцев

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Modelos de seguridad de sistemas informáticos: manual de estudio

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Н. А. Богульская, М. М. Кучеров

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El infinito matemático. De las matemáticas elementales a las abstracciones sublimes.

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Юджиния Ченг

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Algoritmos Divertidos: lo que nos enseñan las historias de héroes famosos

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Мартин Эрвиг

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Excelente mecánica cuántica. Manual de estudio

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Александр Львовский

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El arte de programar en R. Inmersión en big data

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Норман Мэтлофф

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Aprendiendo expresiones regulares

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Бен Форта

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Imagen de procesos cuánticos: Curso introductorio de teoría cuántica y razonamiento con diagramas

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Боб Коке, Алекс Киссинджер

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Programación probabilística en Python: inferencia bayesiana y algoritmos

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Кэмерон Дэвидсон-Пайлон

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Estudio de sistemas complejos con Python

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Аллен Б. Дауни

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Código de alto rendimiento en la plataforma .NET. 2ª edición

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Бен Уотсон

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Introducción a la teoría de grafos, 5ª edición

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Робин Дж. Уилсон

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Algoritmos y modelos de computación

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Дмитрий Голубенко, Алексей Крошнин, Эдуард Горбунов

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Algoritmos y estructuras de procesamiento de información

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М. Г. Курносов, Д. М. Берлизов

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Problemas Clásicos de Ciencias de la Computación en Python

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David Kopec

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C++17 en Detalle: ¡Descubre las Fascinantes Características del Nuevo Estándar de C++!

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Bartłomiej Filipek

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Algoritmo perfecto. Fundamentos

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Тим Рафгарден

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Algoritmo perfecto. Algoritmos de grafos y estructuras de datos

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Тим Рафгарден

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Raku One-Liners: Aprovechando al máximo la sintaxis expresiva de Raku para tus rutinas diarias

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Andrew Shitov

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Computación Cuántica para Todos

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Chris Bernhardt

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Aprendizaje Automático con Python. Colección de Recetas

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Крис Элбон

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C# a Fondo, Cuarta Edición

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Jon Skeet

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Álgebra Lineal Elemental, 12ª Edición

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Howard Anton, Anton Kaul

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Álgebra lineal en Python

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Абдрахманов М.И., Мамонов И.А.

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Data Science. Información privilegiada para principiantes. Incluyendo el lenguaje R.

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Кэти О’Нил, Рэйчел Шатт

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Lógica matemática y teoría de algoritmos: manual de estudio

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Ю. В. Вайнштейн, Т. Г. Пенькова, В. И. Вайнштейн

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