Introducción al aprendizaje automático automatizado (AutoML)

Aprendizaje automático sin palabras innecesarias

Андрей Бурков

Metaaprendizaje. Aplicación en AutoML y ciencia de datos

Павел Браздил, Ян ван Рейн, Карлос Соарес, Хоакин Ваншорен

Modelos bayesianos de percepción y acción. Una perspectiva moderna sobre los principios del funcionamiento cerebral.

Вэй Цзи Ма, Конрад Кёрдинг, Дэниел Голдрайх

Shalev-Shwartz S., Ben-David S. - Ideas de aprendizaje automático: De la teoría a los algoritmos - 2019

Aprendizaje automático. La ciencia y el arte de construir algoritmos que extraen conocimiento de los datos.

Петер Флах (Peter Flach)

Aprendizaje automático: fundamentos, algoritmos y aplicación práctica

Джереми Уатт, Реза Борхани, Аггелос К. Катсаггелос

Aprendizaje automático. Diseño de sistemas desde la idea hasta la implementación

Валерий Бабушкин, Арсений Кравченко

Pyomo. Modelado de optimización en Python

Майкл Л. Бинум, Габриэль А. Хакебейл, Уильям Э. Харт, Карл Д. Лэрд, Бетани Л. Николсон, Джон Д. Сиирола, Жан-Поль Уотсон, Дэвид Л. Вудраф

Aprendizaje profundo desde la perspectiva práctica

Джош Паттерсон, Адам Гибсон

Aprendizaje automático para negocios y marketing

Илья Кацов