Análisis práctico de series temporales: predicción con estadística y aprendizaje automático
A

Análisis práctico de series temporales: predicción con estadística y aprendizaje automático

Matemáticas
time series analysis forecasting statistical modeling machine learning Python data preprocessing practical guide
Autor
Eileen Nielsen
Editorial
Dialéctica
Año
2021
Idioma
Ruso
166
Calificar este libro

Para leer el libro, iniciar sesión / registrarse

Vista previa del fragmento

Libros similares

Fundamentos del aprendizaje estadístico: minería de datos, inferencia y predicción

Fundamentos del aprendizaje estadístico: minería de datos, inferencia y predicción

Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman

Pronóstico de Series Temporales Usando IA Generativa: Aprovechando la IA para Pronósticos de Precisión

Pronóstico de Series Temporales Usando IA Generativa: Aprovechando la IA para Pronósticos de Precisión

Banglore Vijay Kumar Vishwas, Sri Ram Macharla

Pronóstico de Series Temporales Modernas con Python. Segunda Edición

Pronóstico de Series Temporales Modernas con Python. Segunda Edición

Manu Joseph, Jeffrey Tackes

Modelado prescriptivo práctico

Modelado prescriptivo práctico

Walter R. Pajkowski

Análisis de Texto con Python: Guía Práctica de Procesamiento de Lenguaje Natural, Segunda Edición

Análisis de Texto con Python: Guía Práctica de Procesamiento de Lenguaje Natural, Segunda Edición

Dipanjan Sarkar

Aprendizaje automático: guía de bolsillo. Breve guía de métodos de aprendizaje automático estructurado en Python

Aprendizaje automático: guía de bolsillo. Breve guía de métodos de aprendizaje automático estructurado en Python

Matt Harrison

Pronóstico Avanzado con Python: Dominando Técnicas Modernas de Predicción con Machine Learning y Herramientas en la Nube, Segunda Edición

Pronóstico Avanzado con Python: Dominando Técnicas Modernas de Predicción con Machine Learning y Herramientas en la Nube, Segunda Edición

Joos Korstanje

Pronóstico: principios y práctica

Pronóstico: principios y práctica

Ron Hayndman, George Atanasopoulos

Guía Práctica para el Diseño de Pruebas de Software.

Guía Práctica para el Diseño de Pruebas de Software.

Li Copeland, traducción de Galina Ufimtseva

Aprendizaje Automático. Patrones de Diseño

Aprendizaje Automático. Patrones de Diseño

V. Lakshmanan, S. Robinson, M. Munn.