R para el Resto de Nosotros: Una Introducción Sin Estadísticas
A

R para el Resto de Nosotros: Una Introducción Sin Estadísticas

R
R Tidyverse data visualization RStudio R Markdown Quarto data analysis
Autor
David Keyes
Editorial
No Starch Press
Año
2024
Idioma
Inglés
28
Calificar este libro

Para leer el libro, iniciar sesión / registrarse

Vista previa del fragmento

Libros similares

El Libro de R: Un Primer Curso en Programación y Estadística, 2ª Edición

El Libro de R: Un Primer Curso en Programación y Estadística, 2ª Edición

Tilman M. Davies

R Programming: Análisis Estadístico de Datos en Investigación

R Programming: Análisis Estadístico de Datos en Investigación

Kingsley Okoye, Samira Hosseini

Programación en R: Una Guía Paso a Paso para Principiantes Absolutos

Programación en R: Una Guía Paso a Paso para Principiantes Absolutos

Daniel Bell

Análisis estadístico con R. Fundamentos

Análisis estadístico con R. Fundamentos

Джозеф Шмулер

Estadística de Cancha: Análisis Estadístico con R en Datos Reales de la NBA

Estadística de Cancha: Análisis Estadístico con R en Datos Reales de la NBA

Gary Sutton

Diseño y Análisis Bioestadístico con R: Una Guía Práctica

Diseño y Análisis Bioestadístico con R: Una Guía Práctica

Murray Logan

Introducción al Aprendizaje Profundo con R: Una Guía Paso a Paso para Aprender e Implementar Modelos de Aprendizaje Profundo Usando R

Introducción al Aprendizaje Profundo con R: Una Guía Paso a Paso para Aprender e Implementar Modelos de Aprendizaje Profundo Usando R

Taweh Beysolow II

R para Ciencia de Datos, 2ª Edición

R para Ciencia de Datos, 2ª Edición

Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund

R en Acción: Análisis de datos y gráficos con R, Segunda Edición

R en Acción: Análisis de datos y gráficos con R, Segunda Edición

Robert I. Kabacoff

Fundamentos de Data Science con R, Python y datos abiertos

Fundamentos de Data Science con R, Python y datos abiertos

Марко Кремонини