Pronóstico: principios y práctica
A

Pronóstico: principios y práctica

R
R time series forecasting statistical methods data analysis business applications practical exercises
Autor
Рон Хайндман, Джордж Атанасопулос
Editorial
ДМК Пресс
Año
2023
Idioma
Ruso
34
Calificar este libro

Para leer el libro, iniciar sesión / registrarse

Vista previa del fragmento

Libros similares

Estadística Práctica para Especialistas en Data Science: 50+ Conceptos Esenciales con R y Python

Estadística Práctica para Especialistas en Data Science: 50+ Conceptos Esenciales con R y Python

Питер Брюс, Эндрю Брюс, Питер Гедек

Regresión: teoría y práctica. Con ejemplos en R y Stan

Regresión: teoría y práctica. Con ejemplos en R y Stan

Эндрю Гельман, Дженнифер Хилл, Аки Вехтари

R en acción. Análisis y visualización de datos con R y Tidyverse

R en acción. Análisis y visualización de datos con R y Tidyverse

Роберт И. Кабаков

Aprendiendo Data Science. Procesamiento, exploración, visualización y modelado de datos con Python

Aprendiendo Data Science. Procesamiento, exploración, visualización y modelado de datos con Python

Сэм Лау, Джозеф Гонсалес, Дебора Нолан

Modelado predictivo en IBM SPSS Statistics, R y Python: método de árboles de decisión y bosque aleatorio

Modelado predictivo en IBM SPSS Statistics, R y Python: método de árboles de decisión y bosque aleatorio

Артем Груздев

Desarrollo de software multiplataforma

Desarrollo de software multiplataforma

М. Г. Городничев, Т. Д. Фатхулин, Х. А. Джабраилов

Inmersión en el análisis de datos

Inmersión en el análisis de datos

Джордж Маунт

Algoritmos Esenciales: Un Enfoque Práctico para Algoritmos Informáticos

Algoritmos Esenciales: Un Enfoque Práctico para Algoritmos Informáticos

Rod Stephens

Algoritmos en la práctica. Solución de problemas reales

Algoritmos en la práctica. Solución de problemas reales

Даниэль Зингаро

Análisis causal en ciencia de datos

Análisis causal en ciencia de datos

Алекс Руис де Вилья Роберт