0.0. ВАРЛАМОВ МИВАРНЫЕ БАЗЫ ДАННЫХ И ПРАВИЛ УЧЕБНОЕ ПОСОБИЕ Э nектронно - znanium.com Москва И Н Ф РА-М 202 1 УДК [004.8+007.5](075.8) я73 В18 Ав тор : Варла.мов 0.0., доктор TeXllII 'leCKIIX IШУК, п рофессор кафедры И У -5 МОС КОВ ского госуда рствешюготеХ l ll l Ческого у шшсрснтета IIMCIIII н. э. БаУМ alta ( ни у), Московского автомоБIlЛ[,]IO-ДОРОЖIIOГО госуда рст веll lЮГО TeXll ll 'leCKoro YI IIIBepCIIтета (МАД И) , И НСТlIтута uифров ы х техноло г"й РОССIIЙСКО ГО феде ралыю го яде РIЮГО цент ра - ВсеРОССIIЙСКО ГО наУЧ IЮ -lIсследоватеЛhСКОГО I Ш СПlТута экс п еРlIмеН ТarJL>1l0Й фIlЗII Кl I, преЗllдеllТ, председатеш. I lауч но-теХ Шlчес кого совета НИ И ", М ИВ АР» (е -ш аil: о\rа г@ва гodЛI;о\'агlашоv@gшаil . со ш; i пfо@шivаГЛI ) На учные ре ц еl l зеl l ТЫ: БалдUII А.В. , докто р TeXllll'leC Кl IX наук, п рофессо р ; Остроух А.в. , доктор те Xl шчеСК II Х наук, п рофессор; Теслшюв А.Г, доктор теХJlIIчеСКlIХ IlaYK, п рофессо р Варламов 0.0. В18 Ми варны е баз ы данных и прав ил : у ч еб н ое пособие / 0.0. Варла МОВ . - М ос ква: ИНФР А· М , 202 1. - 351 с. - DOll0.12737/ 1058665. IS BN 978·5· 16·017010· 7 (prin t ) IS BN 978·5· 16· 109612·3 (online) NI IIOГО~lеРllая открытая Г1юсеОЛОГllческая аКТ11В11ая сеп, MOGAN является OC1IOHoii для Ilсрехода 11а КсдстаВЛС/Н I Я данных раЗЛllЧllЫХ модслсi1 лашщх: от РСЛ ЯI\IЮННЫХ до ~СУЩНОСТI, - СВ jl ЗЫ' (Е R-.\юдсль). Н а оснонс НЫПОЛ II С IШОГО обобЩСНl I Я создана IlOная МОДСЛI, данных 11 пра1ll lЛ: Мlшарнос ннФормаlllЮНlЮС ГIJ)()страистuо .. Вещь - CBoiicTBO - Опюшеlше •. Пока:l<ша ЛОП[КО-НЫ'lIIслнтельная обра 6оп<а данных н этоii Iюноii МОIIСЛII Д,\]Н1Ь1Х 11 1II)IОЖIIO II СПОЛl.:юнать для модеЛIl ронatll1Я ЩJII'lIlIlIю -слеДСТUСШlblХ заlll lсимостеii u разных IIреДМСТ1IЫХ областях JI СОЗДllшаРllblС модеЛl1 Зllаllllii, ЭКСJlСРПIЫС CIICTC~lbl. ,ШТОI>JaТlIЗllРОШl!lIIЫС CIlCTCI>Ib1 УllраВJlеllllЯ 11 CllCTCl>lbl 1I0Д ДСРЖКI1 nРlll1ЯТlIЯ рсшеlllll1. Ключсвыс сл она: ЮlбсРНСТllка, IICKYCCTBCHHbli1 IIIПСЛЛСКТ, Мlшар, Мlшарныс CCТlI, базы JЩIIlI ЫХ, ~IОДСЛlI данных, экспсртная CIICTCMa, IIНТСЛЛСКТУlbl Ilрl1llЯТIIЯ l>ClllCJlllii, ,ШТОI!ОЩIЫС робоТbI, рекомеllдаТСЛbllые CllcTeMbI, УIll1ВСIХБд+лof1.1кэ=>коктекст=>смьlcn=>иа<уа::твенньIйй иктeлпeкr Будем понимать под системами искусств е нного интелле кта активные самообу чающи ес я логически рассуждающи е системы. В прошлом веке были раз работаны тех нолог ии экс пертны х отдельным узк онаправле нным предметным областям. Это было об усл овлено сложностями формали зова нного описания требуемых пр едметных областей тем, что системы л о г ичес к о г о вы вода не могли обрабатывать более 20 объектов/пра в ил. В то же врем я, получ или раз витие "интеллектуальные пакеты при клад ны х программ" (И ППП ) , которые по з воляли р е шать в автоматизированном р е жим е зад ачи в раз ных областях, где требовались в ы числе ни я и ко нстр у иро ва ние алгоритмов решения зада ч. Технологии ИППП разв иваются миварах сервис но-ори е нтированных архитектурах. Созда ни е экс п е ртных систем нового покол е ния позвол ит интеллектуальных автоматизировать зада ч ре ш е ни е сложных конкурентоспособность повысит р азл ичных своих поль зователеи. Миварный областях: б аз ПОДХОД данных, объединяет разв ивает достижения вычислительных зада ч, логической научных обработки вклю чает две основные тех нолог ии: 1) Миварная технология глобал ьных и зм еняемои накопления эволю ционных структурои основе адаптивного э то способ (знаний) правил дискретно г о миварного информационно го пространства у нифицированного предста вле ния да нны х и прави л, базирующегося трех основных понятиях " ве щь , своиство, отношение" . 2) Миварная технология обработки информации - э то с по соб создания системы ло ги чес кого вывод а или "а втоматическо г о констр у иро ва ния алго ритмо в из модулей, сервисов или проце дур" на основе активной обучаемой миварной сети правил с линейной вычислител ьной сложностью. Ми варная х ранения любой технология накопления возмож ным пред наз начена эвол юционным дл я и зме нением с труктуры и без ограничений по объему и формам представл е ния. Миварная обработки тех нология информации , обработки включая логический пр ед н аз нач е на вывод, вычислительные процедуры и "сер в и с ы" . Фактически , миварные сети по з вол яют разв ить про дукционный подход и создат ь автоматическую обучаемую ло гич ес ки ра ссу ждающую с и стему. работе показа но , что миварный подход объед иняет и разв ивает про ду кционные системы, онтологии, семантические сети, сервисно-ориентированные а рхитекту ры , многоагентные с и стем ы и д руги е со време нны е информационны е тех нолог ии в целях создания интеллектуал ьны х с истем и систем ИИ. Суть миварного подхода в объединении баз данных и с и стем логико вычислительной обработки в единые э волюционно развивающиеся с и стемы , позволяющие собрать воед ино все различные научны е разработки на основе сервис но-ориентированных агентов базы архитектур технологи и ин теллектуальных - многоагентных с и стем. К этому научному направлению относятся да нных , базы з наний , экс п ер тны е системы, многоагентные с и стемы , сервис но-ориентированные архитектуры и др. Про необходимость этого и про возможное объединение писали очень многие ученые , включая: [50, 472-476, 550,571 , 584, 588,668733-739, 74 1-759,765, 768-782, 784-80 1, 803, 806-853], и многие другие. Но только теперь, с появлением становится реальностью. Ранее в работах [1 - миварного подхода, это 49, 51 - 84, 87 - 320, 323 -325, 327- 330, 336- 339, 343-354, 357-359, 362-363, 365-371, 373-38 1, 383-388, 393-397, 399-401,404-426, 428- 436, 438-447, 449, 452-455, 457-471, 478- 483, 486-491, 496-549, 552-557, 559-567, 576-582, 586-587, 589-655, 658-663, 666, 669-673, 675-686, 690-732] было показано, что такое миварное объединение позволит создать глобальные самоорганизующиеся программно-аппаратные комплексы с эволю ционной структурой для по з нающе-д иагно ст ич еск их систем , э ксп ертных систем и систем оперативнои диагностики. Главное свойство нашего миварного подхода в том, что он не отвергает нич его и з уже созданного , а создаст основу, фундамент, для объединения всех существующих и перспективны х наработок в этой (и многих других) активно развивающейся научной области. Более того, миварныи подход объединяет технологии данных , з наний, логического вывода различных вычислительных процедур. Наш новый формализм миварного многомерного эволю ционн о го прави л про стран ства позволяет описать все унифицированного представле ния существующие традиционные да нных модели данных методы логической и вычислительной обработки информации. Такое единое описание и создает пр ед по с ылки для объединения вс ех дост иже ний и п ерехода к новому качеству в области ИИ. Миварная модель данных является более мощной , чем модель "сущность связь" (ЕR-модель), и поэтому позволяет описывать и объединить в своем формализме все традиционные структурные и бесструктурные модели данных , включая семантические сети, онтологии и гипертекст. Реляционные таблицы представляются таблиц, многомерном объединяемых миварном трехмерное пространстве пространство виде двумерных возможностью дальнейшего наращивания измерений. Сетевые модели, семантические сети и онтологии представляются в миварном пространстве в виде неких графов, помещенных дискретное многомерное пространство , что также только усиливает возможности подобных сетевых моделей. Здесь подробно в виде формул и цифр показано подобное представление и возможность перехода из одного представления другое через миварное пространство или одномерные таблицы представления данных , которые являются упрощением миварного представления. Более того , миварное пространство основано именно на том факте, что пользователи могут одновременно использовать различные модели данных, реляционных гипертекстовых, постепенно вводя все больше структурированности и пер еходя к сетевым , семантическим сетям и онтологиям, а уже через них пространство самои свое и - далее к миварному пространству. Миварное сути является эволюционным предназначено для изменения структур хранения данных и перехода к разным моделям. Миварные сети основаны продукционном подходе "если, то ... " с переходом к более сложной структуре правил с предусловиями, условиями, ограничениями, действиями и последействиями. Это позволяет записывать все причин но-следственные отношения, включая все возможные формы предикатов и т.п. логических выражений. Мы не отрицаем значение предикатов поиска истинных выражении, только создаем реализации, и для реализации всех возможных других виде: сервисов, процедур, продукций , подпрограмм возможность представлении правил Т.П. Такой подход позволяет работать одновременно с разными описаниями предметных областей, прибавляя к предикатам и продукции, и неиросети, и генетические алгоритмы,