Métricas de arquitectura de software. Casos que mejoran la calidad del software
A

Métricas de arquitectura de software. Casos que mejoran la calidad del software

Arquitectura de software
software architecture metrics technical debt KPI code quality architecture evaluation practical guide
Autor
Nil Ford, Devid Farli, Kristian Chicheri, Endryu Kharmel-Lou, Maykl Kiling, Karola Liliental, Zhoao Roza, Aleksandr fon Tsittsevits, Eoyn Vuds, Rene Vayss
Editorial
Aquí tienes la traducción al español: **Sprint Book**
Año
2026
Idioma
Ruso
62
Calificar este libro

Para leer el libro, iniciar sesión / registrarse

Vista previa del fragmento

Libros similares

Arquitectura Evolutiva. Gestión Automatizada del Software. Segunda Edición.

Arquitectura Evolutiva. Gestión Automatizada del Software. Segunda Edición.

Nil Ford, Rebecca Parsons, Patrick Kua, Pramod Sadalage

Enfoque fundamental a la arquitectura de software. Patrones, propiedades, métodos probados

Enfoque fundamental a la arquitectura de software. Patrones, propiedades, métodos probados

Mark Richards, Neal Ford

Enfoque moderno de la arquitectura de software: compensaciones complejas

Enfoque moderno de la arquitectura de software: compensaciones complejas

Nil Ford, Mark Richards, Pramod Sadaladzh, Zhamak Dekhgani

Introducción a la programación y estructuras de datos

Introducción a la programación y estructuras de datos

Cati Fisler, Sriram Krishnamurthi, Benjamin S. Lerner, Joe Gibbs Politz

Datos escalables. Los mejores patrones de arquitecturas de alta carga

Datos escalables. Los mejores patrones de arquitecturas de alta carga

Pitheim Strengholt

Métricas de Arquitectura de Software: Casos de Estudio para Mejorar la Calidad de tu Arquitectura

Métricas de Arquitectura de Software: Casos de Estudio para Mejorar la Calidad de tu Arquitectura

Christian Ciceri, Dave Farley, Neal Ford, Andrew Harmel-Law, Michael Keeling, Carola Lilienthal, João Rosa, Alexander von Zitzewitz, Rene Weiss, Eoin Woods

.NET 8: herramientas y habilidades. Mejores prácticas y patrones de diseño, depuración y pruebas.

.NET 8: herramientas y habilidades. Mejores prácticas y patrones de diseño, depuración y pruebas.

Mark J. Price

Mínimo teórico sobre Big Data. Todo lo que necesitas saber sobre los grandes datos

Mínimo teórico sobre Big Data. Todo lo que necesitas saber sobre los grandes datos

Yn Annalin, Su Kennet

Kotlin en ilustraciones

Kotlin en ilustraciones

Dave Leeds

Desarrollo de compiladores basados en la forma SSA

Desarrollo de compiladores basados en la forma SSA

Fabrizio Rastello, Florent Boucher Tichadou