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Libros — anomaly detection

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Sheliujin O I, Sakalema D Zh, Filinova A S Detección de Intrusiones

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F
Ciberseguridad
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Modelado sistémico de interacciones actorales para servicios en la nube

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A

А.В. Скатков, В.И. Шевченко, А.А. Брюховецкий, Д.Ю. Воронин, Е.Н. Мащенко, О.В. Ченгарь

DevOps e Infraestructura
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Machine Learning en Elastic Stack

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A

Рич Кольер, Камилла Монтонен, Бахаалдин Азарми

IA y ML
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Monitoreo Estadístico de Procesos utilizando Enfoques Avanzados Basados en Datos y Aprendizaje Profundo: Teoría y Aplicaciones Prácticas

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A

Fouzi Harrou, Ying Sun, Amanda S. Hering, Muddu Madakyaru, Abdelkader Dairi

Algoritmos y teoría
EN
Datos sin Etiquetas: Aprendizaje Automático No Supervisado Práctico

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A

Vaibhav Verdhan

IA y ML
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Aprendizaje Automático y Minería de Datos para Tendencias Emergentes en Dinámica Cibernética: Teorías y Aplicaciones

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A

Haruna Chiroma, Shafi’i M. Abdulhamid, Philippe Fournier-Viger, Nuno M. Garcia (Editors)

IA y ML
EN
Detección de Valores Atípicos en Python

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A

Brett Kennedy

Algoritmos y teoría
EN
Ciberseguridad en Sistemas de Redes Inteligentes

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A

Shengjie Xu, Yi Qian, Rose Qingyang Hu

Ciberseguridad
EN
Libro de Recetas de Aprendizaje Profundo para Series Temporales: Usa recetas de PyTorch y Python para pronóstico, clasificación y detección de anomalías

Libro de Recetas de Aprendizaje Profundo para Series Temporales: Usa recetas de PyTorch y Python para pronóstico, clasificación y detección de anomalías

A

Vitor Cerqueira, Luís Roque

IA y ML