Libros — Apache Spark

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Escalando el aprendizaje automático con Spark: ML distribuido con MLlib, TensorFlow y PyTorch

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Adi Polak

IA y ML
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Ingeniería de datos para principiantes

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Chisom Nwokwu

IA y ML
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Ingeniería de datos con Scala y Spark

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Eric Tome, Rupam Bhattacharjee, David Radford

IA y ML
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Procesamiento de flujos con Apache Spark: mejores prácticas para escalar y optimizar Apache Spark

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A

Gerard Maas, François Garillot

Lenguajes de programación.
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Introducción a .NET para Apache Spark: procesamiento distribuido para conjuntos de datos masivos

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Ed Elliott

Lenguajes de programación.
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Gestión y análisis de big data

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Brij B Gupta, Mamta

IA y ML
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Spark en acción. Con ejemplos en Java, Python y Scala

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Жан-Жорж Перрен

Lenguajes de programación.
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Procesamiento de grandes datos con Apache Spark

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Н. А. Бутаков, М. В. Петров, Д. Насонов

IA y ML
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Spark Eficiente. Escalado y Optimización

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A

Холден Карау, Рейчел Уоррен

IA y ML
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Algoritmos de grafos. Implementación práctica en las plataformas Apache Spark y Neo4j

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A

Марк Нидхем, Эми Ходлер

Algoritmos y teoría
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Procesamiento de grandes datos

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B

Джейд Картер

IA y ML
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Spark para profesionales: patrones modernos de procesamiento de big data

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Сэнди Риза, Ури Лезерсон, Шон Оуэн, Джош Уиллс

Algoritmos y teoría
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Python para geeks

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A

Мухаммад Азиф

Lenguajes de programación.
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Análisis de datos con Python y PySpark

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Джонатан Риу

IA y ML