Libros — big data

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Recetas de PySpark: Un enfoque problema-solución con PySpark2

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Raju Kumar Mishra

IA y ML
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Algoritmos para la ciencia de datos

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Brian Steele, John Chandler, Swarna Reddy

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Aprendiendo Spark: análisis de datos ultrarrápido

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Холден Карау, Энди Конвински, Патрик Венделл, Матей Захария

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Big Data: principios y mejores prácticas de los sistemas de datos escalables en tiempo real

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Nathan Marz, James Warren

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Aprendizaje automático distribuido con PySpark: Migración sin esfuerzo desde Pandas y Scikit-Learn

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Abdelaziz Testas

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Introducción a HPC con MPI para Data Science

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Frank Nielsen

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ElasticSearch Cookbook, segunda edición

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Alberto Paro

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Minería de conjuntos de datos masivos

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Jure Leskovec, Anand Rajaraman, Jeffrey D. Ullman

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Razonamiento ético en Big Data: un análisis exploratorio

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Jeff Collmann, Sorin Adam Matei

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Inteligencia Computacional para el Análisis de Grandes Datos: Avances de Frontera y Aplicaciones

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D.P. Acharjya, Satchidananda Dehuri, Sugata Sanyal

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Google® BigQuery Analytics

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IA y ML
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Inteligencia Artificial para Dummies, 2ª edición

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John Paul Mueller, Luca Massaron

IA y ML
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Practical Hive: Una guía para el sistema de almacenamiento de datos de Hadoop

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Scott Shaw, Andreas François Vermeulen, Ankur Gupta, David Kjerrumgaard

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Lago de datos para empresas: Aprovechando la arquitectura Lambda para construir un lago de datos empresarial

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Tomcy John, Pankaj Misra

Bases de datos
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Big Data, Data Mining y Machine Learning: Creación de valor para líderes empresariales y profesionales

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Jared Dean

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Big Data para Dummies

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Judith Hurwitz, Alan Nugent, Dr. Fern Halper, Marcia Kaufman

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Manual de tecnologías de Big Data

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Albert Y. Zomaya, Sherif Sakr

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AI Essentials Guide: Principles for Navigating the Next Tech Renaissance

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William Hawkins

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Introducción a Greenplum para análisis de big data

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Sunila Gollapudi

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Ingeniería de datos con Scala y Spark

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Eric Tome, Rupam Bhattacharjee, David Radford

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Programación orientada a datos

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Йонатан Шарвит

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Introducción a .NET para Apache Spark: procesamiento distribuido para conjuntos de datos masivos

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Ed Elliott

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Descifrando arquitecturas de datos: elección entre un almacén de datos moderno, tejido de datos, lago de datos y malla de datos

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James Serra

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Brij B Gupta, Mamta

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Desarrollo de algoritmos. Enfoque de ingeniería

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Паоло Феррагина

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Ciencia de datos para Dummies, 3.ª edición

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Lillian Pierson

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Pruebas, Control y Optimización de Código Java

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Los Criterios Esenciales de las Bases de Datos de Grafos

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Ricky Sun

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Lakshmanan V., Tajiani D. - Google BigQuery (Bestsellers de O’Reilly) - 2021

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В. Лакшманан, Д. Тайджани

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Equipos de Datos: Un Modelo de Gestión Unificado para Equipos Exitosos Centrados en Datos

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Jesse Anderson

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Python Polars: Guía detallada. Transformación, análisis y visualización de datos con dataframes rápidos y eficientes

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Йерун Янссенс, Тейс Ньюдорп

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Bibliotecas de Python Parte 2. Aplicación Práctica

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Джейд Картер

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Análisis de datos con GenAI y Python

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Артур Гуджа, Марлена Сивяк, Мариан Сивяк

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М.М. Железнов

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Big Data. Frameworks modernos y desarrollo de aplicaciones

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Доминико Талия, Паоло Трунфио, Фабрицио Мароццо, Лорис Белькастро, Риккардо Кантини, Алессио Орсино

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Tecnologías modernas de análisis de datos

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А. В. Макшанов, А. Е. Журавлев, Л. Н. Тындыкарь

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Silen D, Meysman A Fundamentals of Data Science and Big Data Python and Science.PDF

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Д. Силен, А. Мейсман

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Trabajo con BigData en la nube. Procesamiento y almacenamiento de datos con ejemplos de Microsoft Azure

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Сенько А.

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М. Тамер Ёcy, Патрик Вальдуриес

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Ciencia de datos: curso de formación

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La estadística ha desempeñado un papel clave en el conocimiento científico del mundo durante siglos, y en la era de los grandes datos, una comprensión básica de esta disciplina y la alfabetización estadística se vuelven críticamente importantes. David Spiegelhalter te invita a una fascinante introducción a la teoría y práctica de la estadística, libre de detalles técnicos.

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Дэвид Шпигельхалтер

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El arte de programar en R. Inmersión en big data

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Innovaciones de SQL Server 2019. Uso de tecnologías de big data y aprendizaje automático

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Lenguajes y entorno de programación R. Manual de estudio

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А.В. Золотарюк

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