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Libros — data pipelines

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Construcción de Soluciones de Integración de Datos: Unificando Datos para una Mejor Toma de Decisiones

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Jay Borthen

IA y ML
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Programación funcional en Python. Guía de desarrollo con ejemplos de la comunidad Stack Overflow

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Дэвид Мерц, Л. Клаймен

Lenguajes de programación.
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Conductos de datos. Guía de bolsillo

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Джеймс Денсмор

IA y ML
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Fundamentos de Calidad de Datos: Guía Práctica para Construir Pipelines de Datos Confiables

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Barr Moses, Lior Gavish, Molly Vorwerck

IA y ML
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Patrones de Diseño en Ingeniería de Datos: Recetas para Resolver los Problemas Más Comunes en Ingeniería de Datos

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Bartosz Konieczny

IA y ML
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Fundamentos de la ingeniería de datos

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Джо Рис, Мэтт Хоусли

Algoritmos y teoría
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Spark en acción. Con ejemplos en Java, Python y Scala

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Жан-Жорж Перрен

Lenguajes de programación.
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Arquitecturas de Datos Modernas con Python: Una guía práctica para construir e implementar pipelines de datos, almacenes de datos y lagos de datos con Python

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Brian Lipp

IA y ML
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Dominando Kafka Streams y ksqlDB: Construyendo Sistemas de Datos en Tiempo Real con Ejemplos

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Mitch Seymour

DevOps e Infraestructura
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Kafka Connect: Construir y Ejecutar Pipelines de Datos

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Mickael Maison, Kate Stanley

DevOps e Infraestructura
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Fundamentos de la Observabilidad de Datos: Implemente Soluciones de Datos Confiables de Extremo a Extremo

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Andy Petrella

IA y ML
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Introducción a la Inteligencia Artificial: Una Guía Práctica para Construir Aplicaciones Empresariales

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Tom Markiewicz, Josh Zheng

IA y ML
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Ingeniería de Datos con Python: Trabaja con conjuntos de datos masivos para diseñar modelos de datos y automatizar pipelines de datos usando Python

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Paul Crickard

IA y ML
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Apache Airflow y las canalizaciones de procesamiento de datos

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A

Бас Харенслак, Джулиан де Руйтер

IA y ML
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IA Escalable y Patrones de Diseño

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Abhishek Mishra

IA y ML