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Libros — data preprocessing

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RAG con Python Cookbook: Recetas prácticas desde el preprocesamiento de datos hasta agentes LLM

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Dominik Polzer

IA y ML
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Dolganov A. Yu., Ronkin M. V., Sozykin A. V. - Algoritmos básicos de aprendizaje automático en Python - 2023

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IA y ML
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Aprendizaje automático con PyTorch y Scikit-Learn

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Себастьян Рашка, Юси (Хэйден) Лю, Вахид Мирджалили

IA y ML
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Tecnologías de aprendizaje automático. Manual didáctico-metodológico.

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П.Е. Гладилин, К.О. Боченина

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Aprendizaje automático para principiantes absolutos. Curso introductorio explicado en un lenguaje sencillo.

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Оливер Теобальд

IA y ML
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Preparación previa de datos en Python. Volumen 2: Plan, ejemplos y métricas de calidad

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А. В. Груздев

IA y ML
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Preparación previa de datos en Python. Volumen 1. Herramientas y validación.

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А. В. Груздев

IA y ML
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Web Analytics con Python: taller práctico

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В.В. Мокеев

IA y ML
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Inteligencia Artificial. Aprendizaje Automático

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Джейд Картер

IA y ML
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Aprendizaje automático con Python. Libro de recetas: Soluciones prácticas desde el preprocesamiento hasta el aprendizaje profundo

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Кайл Галлатин, Крис Элбон

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Ultimate Machine Learning con Scikit-Learn: Libera el Poder de Scikit-Learn y Python para Construir Aplicaciones de Modelado Predictivo de Vanguardia y Desbloquear Perspectivas Más Profundas en Machine Learning

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Parag Saxena

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Python y aprendizaje automático: aprendizaje automático y profundo con Python, scikit-learn y TensorFlow 2

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Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили

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Análisis práctico de series temporales: predicción con estadística y aprendizaje automático

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Эйлин Нильсен

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Aprendizaje Automático con Python. Colección de Recetas

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Крис Элбон

Algoritmos y teoría
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Aprendizaje automático: guía de bolsillo. Breve guía de métodos de aprendizaje automático estructurado en Python

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Мэтт Харрисон

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Gestión de Conjuntos de Datos y Modelos

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Oswald Campesato

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Preprocesamiento de Datos Práctico en Python: Aprende a preparar datos de manera efectiva para un análisis de datos exitoso

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Roy Jafari

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GoLang para Machine Learning

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Evan Atkins

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Machine Learning para Datos Desbalanceados: Aborda conjuntos de datos desbalanceados usando técnicas de machine learning y deep learning

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Kumar Abhishek, Dr. Mounir Abdelaziz

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Aprendizaje automático con Python para monitoreo de estado de procesos y equipos, y mantenimiento predictivo: de los datos a la comprensión de procesos

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Анкур Кумар, Хесус Флорес-Серрильо

IA y ML
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Fundamentos de Data Science con R, Python y datos abiertos

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Марко Кремонини

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