Libros — data science

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Entrevista de Machine Learning. 151 preguntas de FAANG

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Пенг Шао

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Análisis de fútbol con Python y R: Aprendiendo ciencia de datos a través del deporte

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Eric A. Eager & Richard A. Erickson

IA y ML
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Fundamentos del análisis de datos en R

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Никита Ткаченко

IA y ML
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Python Essentials for Biomedical Data Analysis: Un libro de texto introductorio

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Julhash U. Kazi

IA y ML
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Análisis multivariante y técnicas de aprendizaje automático: análisis de características en ciencia de datos con Python

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Srikrishnan Sundararajan

IA y ML
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Python para Business Analytics: Descubriendo información de datos para la toma de decisiones estratégicas

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Mahadi Hasan Miraz, Narishah Mohamed Salleh, Hwang Ha Jin

IA y ML
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Ciencia de datos para Dummies, 3.ª edición

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Lillian Pierson

IA y ML
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Métodos numéricos con Python para las ciencias

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William Miles

Lenguajes de programación.
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Julia – Paso a paso: Programación para principiantes

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Noel Kalicharan

Lenguajes de programación.
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Programación Todo-en-Uno para Dummies, 2ª Edición

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Chris Minnick, Nikhil Abraham, Barry Burd, Eva Holland, Luca Massaron, John Paul Mueller

IA y ML
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Ingeniería de Software para Científicos de Datos: De Cuadernos a Sistemas Escalables

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Catherine Nelson

IA y ML
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Dominando la Minería de Redes Sociales con Python

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Marco Bonzanini

Algoritmos y teoría
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Tomak Kerem - Aprendiendo AutoML - 2026

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IA y ML
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Smolyakov V. - Algoritmos de aprendizaje automático (Biblioteca del programador) - 2026

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IA y ML
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Silaparasetty N. - Conceptos de Aprendizaje Automático con Python y el Entorno Jupyter Notebook - 2020

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IA y ML
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Pierson Lillian - Fundamentos de Ciencia de Datos (For Dummies) - 2025

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IA y ML
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Mueller J. P., Massaron L. - Aprendizaje Automático Para Dummies, 2ª Edición - 2021

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IA y ML
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Anderson J. - Equipos de Datos - 2020

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Otro
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Mueller J. P., Massaron L. - Python para Ciencia de Datos Para Dummies, 2ª Edición - 2019

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IA y ML
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Mueller J. P., Massaron L. - Programación de Ciencia de Datos Todo en Uno Para Dummies - 2020

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IA y ML
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Equipos de Datos: Un Modelo de Gestión Unificado para Equipos Exitosos Centrados en Datos

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Jesse Anderson

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APIs Prácticas para IA y Ciencia de Datos

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Ryan Day

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Construcción de Soluciones de Integración de Datos: Unificando Datos para una Mejor Toma de Decisiones

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Jay Borthen

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Construyendo Agentes de IA con LLMs, RAG y Grafos de Conocimiento

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Salvatore Raieli, Gabriele Iuculano

IA y ML
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Heidt M. - Aprendiendo pandas - 2018

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IA y ML
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Aprendizaje automático. La ciencia y el arte de construir algoritmos que extraen conocimiento de los datos.

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Петер Флах (Peter Flach)

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Procesamiento práctico de datos: Python y Pandas para profesionales

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Игорь Свинаренко

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Predicción conformal en Python

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Валерий Манохин

IA y ML
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Aprendiendo Data Science. Procesamiento, exploración, visualización y modelado de datos con Python

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Сэм Лау, Джозеф Гонсалес, Дебора Нолан

Algoritmos y teoría
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Análisis causal en ciencia de datos

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Алекс Руис де Вилья Роберт

IA y ML
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Matemáticas Simples para Programadores Simples

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Рик Гаско

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Python GPT Cookbook: Más de 75 recetas prácticas para construir soluciones de PNL para el mundo real

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Dr. Neil Williams

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Procesamiento Práctico del Lenguaje Natural: Una Guía Integral para Construir Sistemas de NLP del Mundo Real

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Sowmya Vajjala, Bodhisattwa Majumder, Anuj Gupta, Harshit Surana

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El Programador Pragmático para Aprendizaje Automático: Ingeniería de Soluciones Analíticas y de Ciencia de Datos

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Marco Scutari, Mauro Malvestio

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El Libro de Dash: Crea Paneles de Control con Python y Plotly

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Adam Schroeder, Christian Mayer, Ann Marie Ward

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Métodos Numéricos Usando Kotlin: Para Ciencia de Datos, Análisis e Ingeniería

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Haksun Li, PhD

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Visión por Computadora y Tecnologías IoT Integradas con IA en el Ecosistema Médico

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Alex Khang, Vugar Abdullayev, Olena Hrybiuk, Arvind K. Shukla

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Aprendizaje Automático Aplicado: Usando Machine Learning para Resolver Problemas Empresariales

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Jason Hodson

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Python Data Analytics: Con Pandas, NumPy y Matplotlib

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Fabio Nelli

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El Libro de R: Un Primer Curso en Programación y Estadística, 2ª Edición

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Tilman M. Davies

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Programación en Python para aprendizaje automático y análisis de datos

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Игорь Семенов

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Python para aprendizaje automático: aprendizaje clásico y profundo en Python con TensorFlow 2 y scikit-learn

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Андреас Мюллер, Сара Гвидо

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Hands-On Algoritmos Genéticos con Python: Aplica algoritmos genéticos para resolver problemas reales de IA y aprendizaje automático

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Aprende Ciencia de Datos Usando Python: Una Guía de Inicio Rápido

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Bioinformática con Python Cookbook, Cuarta Edición

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Lenguajes de programación de sistemas inteligentes

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El lenguaje R en las tareas de la ciencia de datos: Importación, preparación, procesamiento, visualización y modelado de datos

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Paneles de control interactivos y aplicaciones con Plotly y Dash. Utilizamos un framework web completo en Python a toda potencia – sin JavaScript.

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Элиас Даббас

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Cómo tener éxito en Data Science: gestión eficaz de proyectos y desarrollo de equipos profesionales

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Цзикэ Чонг, Юэ Кэти Чанг

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Análisis causal para los valientes y honestos

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Матеус Факур, Артем Груздев

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