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Libros — distributed computing

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Aprendizaje automático a gran escala con Python

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A

Бастиан Шарден, Лука Массарон, Альберто Боскетти

IA y ML
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Algoritmos paralelos para resolver problemas de protección de información

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A

Л. К. Бабенко, Е. А. Ищукова, И. Д. Сидоров

Algoritmos y teoría
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Procesamiento de grandes datos con Apache Spark

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A

Н. А. Бутаков, М. В. Петров, Д. Насонов

IA y ML
RU
Aprendiendo Ray. Computación distribuida flexible en Python para aprendizaje automático.

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A

Макс Пумперла, Эдвард Оукс, Ричард Ляо

Lenguajes de programación.
EN
MLOps con Ray: Mejores Prácticas y Estrategias para Adoptar Operaciones de Aprendizaje Automático

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A

Hien Luu, Max Pumperla, Zhe Zhang

IA y ML
EN
Ciencia de Datos Aplicada Usando PySpark: Aprende el Ciclo de Construcción de Modelos Predictivos de Extremo a Extremo, Segunda Edición

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A

Ramcharan Kakarla, Sundar Krishnan, Balaji Dhamodharan, Venkata Gunnu

IA y ML
RU
Hadoop en acción

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A

Чак Лэм

IA y ML
EN
Computación Concurrente, Paralela y Distribuida

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A

Adele Kuzmiakova

SO y Sistema
EN
Guía Práctica de Apache Spark 3: Construye Motores de Computación Escalables para Procesamiento de Datos por Lotes y en Tiempo Real

Guía Práctica de Apache Spark 3: Construye Motores de Computación Escalables para Procesamiento de Datos por Lotes y en Tiempo Real

A

Alfonso Antolínez García

IA y ML