Libros — LLM

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Transformación de la arquitectura empresarial con IA agéntica: diseño de sistemas inteligentes, adaptativos y autogobernados

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Shivakumar R. Goniwada

IA y ML
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Patrones de diseño de interfaces de IA. Cómo crear sistemas creativos y autónomos

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Луиза Макфадьен

Desarrollo de software
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Ingeniería de prompts y trabajo con LLM. Cómo hablar con la inteligencia artificial

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Камиль Гадеев

IA y ML
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Dominando Microsoft Agent Framework: Creación de agentes de IA empresariales con .NET

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Sarat Piridi

IA y ML
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Dominando sistemas multiagente con Azure OpenAI: Construye, orquesta y despliega múltiples agentes inteligentes autónomos habilitados para RAG a escala

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B

Abhishek Mishra

DevOps e Infraestructura
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DeepSeek en la práctica

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Мэн Цзянь, Яо Лусин

IA y ML
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Rompiendo el Protocolo de Contexto de Modelo: Ataques y Defensas Agénticos para Sistemas de IA basados en MCP

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Thejes sree Satheesh kumar, Srinivasan Sekar

IA y ML
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Agentes de IA: La guía definitiva

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Nicole Koenigstein

IA y ML
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LLM en la práctica. Grandes modelos de lenguaje desde la idea hasta la implementación

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Пол Юстин, Максим Лабонн

IA y ML
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Construir un agente de IA desde cero: agentes que razonan, planifican y actúan de forma autónoma

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Jungjun Hur, Younghee Song

IA y ML
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Construyendo sistemas de IA confiables: aplicaciones y agentes en los que puede confiar

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Rush Shahani

Lenguajes de programación.
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Asistentes de IA en Python: aplicando LLM, GPT, RAG en la práctica + disco virtual con bots y ejemplos listos

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Воробьев М. С.

IA y ML
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Dominando el NLP desde los fundamentos hasta los LLM

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Lior Gazit, Meysam Ghaffari

IA y ML
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Python Automation Cookbook, tercera edición

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Jaime Buelta

IA y ML
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Cómo funciona LLM. Del token a la atención — grandes modelos de lenguaje explicados de forma humana

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Андрей Сапунов

IA y ML
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Observabilidad para grandes modelos de lenguaje: confiabilidad del sitio e ingeniería del caos para IA a escala

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Ankush Sharma

IA y ML
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IA Generativa para el Desarrollo Efectivo de Software

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Anh Nguyen-Duc, Pekka Abrahamsson, Foutse Khomh (Editors)

IA y ML
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Programación práctica en Java con ChatGPT

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Alan S. Bluck

IA y ML
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Diseño de aplicaciones de modelos de lenguaje grandes

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Suhas Pai

IA y ML
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Desarrollo de aplicaciones con GPT-4 y ChatGPT: cree chatbots inteligentes, generadores de contenido y más

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Olivier Caelen, Marie-Alice Blete

IA y ML
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RAG Práctico para Producción: Diseñar, Desarrollar e Implementar Aplicaciones RAG Listas para Producción

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Ofer Mendelevitch, Forrest Sheng Bao

IA y ML
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Desarrollo de aplicaciones con GPT-4 y ChatGPT

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Оливье Келен, Мари-Алис Блете

IA y ML
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Construcción de sistemas multiagente complejos mediante Pattern Prompting

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Tim O'Brien

IA y ML
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Crea aplicaciones web Python con Streamlit: aplicaciones de IA y datos en minutos

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Aneev D. Kochakadan

Desarrollo web.
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Piensa en Python, tercera edición: Cómo pensar como un científico de la computación

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Allen B. Downey

IA y ML
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Aprendiendo LangChain: Construyendo aplicaciones de IA y LLM con LangChain y LangGraph

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Mayo Oshin, Nuno Campos

IA y ML
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RAG con Python Cookbook: Recetas prácticas desde el preprocesamiento de datos hasta agentes LLM

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Dominik Polzer

IA y ML
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Fundamentos de GraphRAG. RAG mejorado basado en grafos de conocimiento

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Томаж Братанич, Оскар Хане

IA y ML
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IA Generativa Práctica: Del Concepto a la Implementación: Construcción e Implementación de Soluciones Éticas Impulsadas por IA

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Pramod Singh, James McKeone

IA y ML
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GPT para codificación en Python en ciencia de materiales computacional y mecánica: desde ingeniería de prompts hasta soluciones en ejemplos resueltos

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Bernhard Eidel

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Artesanía de Software Usando IA: Guía práctica para usar LLMs en la escritura, revisión y prueba de código

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Almantas Karpavičius

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Búsqueda impulsada por IA

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Trey Grainger, Doug Turnbull, Max Irwin

IA y ML
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Jeyaraman B.P. - Operaciones de Modelos de Lenguaje Grande para Finanzas - 2025

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B. P. Jeyaraman

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Nagasubramanian Dhivya - IA Agéntica para Ingenieros - 2026

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Dhivya Nagasubramanian

IA y ML
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Operaciones de Modelos de Lenguaje a Gran Escala para Finanzas: Una Guía Práctica sobre Infraestructura, Implementación e Innovación

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Brindha Priyadarshini Jeyaraman

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GraphRAG Esencial: RAG Mejorado con Grafos de Conocimiento

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Tomaž Bratanič, Oskar Hane

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Construyendo Agentes de IA con LLMs, RAG y Grafos de Conocimiento

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Salvatore Raieli, Gabriele Iuculano

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Construyendo una LLM desde cero

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Себастьян Рашка

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Sistemas de recomendación basados en modelos de lenguaje grandes. Ciclo completo de creación: desde el preentrenamiento hasta el despliegue de agentes inteligentes.

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Лю Лу, Чжан Юйцзюнь

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IA Generativa con entrenamiento de modelos de lenguaje grandes (LLM) para juniors

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Шамим Бхуян, Тимур Исаченко

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IA Generativa para Desarrollo de Software: Construyendo Software Más Rápido y Efectivo

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Sergio Pereira

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Pronóstico de Series Temporales Usando Modelos Fundacionales

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Marco Peixeiro

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Agentes de IA y Aplicaciones con LangChain, LangGraph y MCP

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Roberto Infante

IA y ML
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IA Generativa para Desarrollo Full-Stack: Codificación Acelerada Potenciada por IA

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Shantanu Baruah, Nitara Baruah

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Construcción y Entrenamiento de Modelos de IA Generativa: Una Guía Práctica para el Desarrollo y Escalado de IA Generativa

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Irena Cronin

IA y ML
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Patrones de Diseño de IA Generativa: Soluciones a Desafíos Comunes al Construir Agentes y Aplicaciones de GenAI

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Valliappa Lakshmanan, Hannes Hapke

IA y ML
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Ingeniería de prompts para GenAI. Patrones de consultas confiables para resultados de calidad.

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Джеймс Феникс, Майк Тейлор

IA y ML
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Programación con inteligencia artificial: Planificación, codificación, pruebas y despliegue mejorados

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Том Таулли

IA y ML
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Análisis de Datos con LLMs: Texto, tablas, imágenes y sonido

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Immanuel Trummer

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Construyendo Aplicaciones Python Intensivas en IA: Crea aplicaciones inteligentes con LLMs y bases de datos vectoriales

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Rachelle Palmer, Ben Perlmutter, Ashwin Gangadhar, Nicholas Larew, Sigfrido Narváez, Thomas Rueckstiess, Henry Weller, Richmond Alake, Shubham Ranjan

IA y ML
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