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Libros — natural language processing

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Construcción de grandes modelos de lenguaje desde cero: diseñar, entrenar e implementar LLM con PyTorch

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Dilyan Grigorov

IA y ML
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Aprendizaje automático: una guía completa

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Неизвестен

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Programación de interfaces de voz: Dando voz a dispositivos conectados

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Walter Quesada, Bob Lautenbach

Sistemas embebidos.
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Inteligencia Artificial para .NET: Habla, Lenguaje y Búsqueda. Construcción de Aplicaciones Inteligentes con Microsoft Cognitive Services APIs

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Нишит Патак (в соавторстве с Анурагом Бхандари)

Lenguajes de programación.
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Búsqueda impulsada por IA

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Trey Grainger, Doug Turnbull, Max Irwin

IA y ML
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Inteligencia Artificial: Un Enfoque Moderno. Cuarta edición. Volumen 3. Aprendizaje, percepción y acción

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Стюарт Рассел, Питер Норвиг

Algoritmos y teoría
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Machine Learning Q y AI: 30 Preguntas y Respuestas Esenciales sobre Machine Learning e IA

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Sebastian Raschka

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Aprendizaje profundo con Python. Segunda edición.

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Франсуа Шолле

IA y ML
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Procesamiento del lenguaje natural en acción. 2ª edición

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Хобсон Лейн, Мария Дышель

IA y ML
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Procesamiento Práctico del Lenguaje Natural: Una Guía Integral para Construir Sistemas de NLP del Mundo Real

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Sowmya Vajjala, Bodhisattwa Majumder, Anuj Gupta, Harshit Surana

IA y ML
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Desarrollo Práctico de Bots: Diseñando y Construyendo Bots con Node.js y Microsoft Bot Framework

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Szymon Rozga

Desarrollo web.
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TensorFlow para Aprendizaje Profundo: Desde Regresión Lineal hasta Aprendizaje por Refuerzo

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Bharath Ramsundar, Reza Bosagh Zadeh

IA y ML
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IA y ML para Programadores en PyTorch: Una Guía para Programadores sobre IA Generativa y Aprendizaje Automático

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Laurence Moroney

IA y ML
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Procesamiento del Lenguaje Natural: Un Libro de Texto con Implementación en Python

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Raymond S. T. Lee

IA y ML
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Transformers en Acción

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Nicole Koenigstein

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Dominio del Análisis de Texto: Una Guía Práctica de PLN Usando Python

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Shailendra Kadre, Shailesh Kadre, Subhendu Dey

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Procesamiento de Lenguaje Natural Aplicado con PyTorch 2.0: Domina Técnicas Avanzadas de NLP, Transforma Datos de Texto en Perspectivas y Construye Modelos de IA Escalables con PyTorch 2.0

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Dr. Deepti Chopra

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Fundamentos de IA Generativa en Python: Descubre técnicas clave y navega por los desafíos modernos en LLMs

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Carlos Rodriguez

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Fundamentos de la Inteligencia Artificial: una introducción no técnica

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Том Таулли

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Creación de chatbots con Dialogflow, Watson, ChatterBot y Rasa

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Тимур Машнин

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Desarrollo de chatbots e interfaces conversacionales. Chatbots e interfaces de usuario de voz en las plataformas Chatfuel, Dialogflow, Microsoft Bot Framework, Twilio y Alexa Skills.

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Срини Джанарсанам

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Procesamiento de lenguaje natural con TensorFlow

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Тушан Ганегедара

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Procesamiento del lenguaje natural en acción. Comprensión, análisis y generación de texto con Python

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Лейн Хобсон, Коул Ховард, Ханнес Макс Хапке

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Métodos de redes neuronales en el procesamiento del lenguaje natural

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Йоав Гольдберг

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Redes neuronales. Procesamiento del lenguaje natural

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Джейд Картер

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Inteligencia Artificial

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Роман Душкин

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Dominando la arquitectura Transformer. Desarrollo de modelos modernos con técnicas avanzadas de procesamiento del lenguaje natural

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Саваш Йылдырым, Мейсам Асгари-Ченаглу

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Aprendizaje profundo con fastai y PyTorch: mínimo de fórmulas, mínimo de código, máxima eficiencia

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Джереми Ховард и Сильвейн Гуггер

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Introducción a PyTorch: aprendizaje profundo en el procesamiento del lenguaje natural

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Делип Рао, Брайан Макмахан

IA y ML
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Búsqueda basada en inteligencia artificial

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Трей Грейнджер, Дуг Тернбулл, Макс Ирвин

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Aprendizaje profundo con Python. Segunda edición internacional.

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Франсуа Шолле

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Aprendizaje profundo

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Николенко С., Кадурин А., Архангельская Е.

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Análisis de Texto con Python: Guía Práctica de Procesamiento de Lenguaje Natural, Segunda Edición

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Dipanjan Sarkar

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Deep Learning con Python

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Франсуа Шолле

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Análisis de Texto Aplicado con Python: Habilitando Productos de Datos Conscientes del Lenguaje con Machine Learning

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Ciencia de Datos y Análisis Avanzados con Python

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IA Conversacional con Rasa: Construye, prueba e implementa asistentes virtuales y chatbots potenciados por IA de grado empresarial

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Xiaoquan Kong, Guan Wang

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Fundamentos de Azure AI: Guía de Estudio y Preguntas de Práctica para el Examen Microsoft AI-900

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Procesamiento de Lenguaje Natural en Acción: Comprender, analizar y generar texto con Python

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Hobson Lane, Cole Howard, Hannes Max Hapke

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Introducción a Python y Modelos de Lenguaje Grandes: Una Guía sobre Modelos de Lenguaje

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Introducción a la Inteligencia Artificial: Una Guía Práctica para Construir Aplicaciones Empresariales

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Tom Markiewicz, Josh Zheng

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GPT-3: programación en Python con ejemplos

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