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Libros — practical guide

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Modelado por computadora en diseño industrial

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И. Б. Аббасов

Algoritmos y teoría
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Inteligencia Artificial. Aprendizaje Automático

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Джейд Картер

IA y ML
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Aprendizaje profundo con fastai y PyTorch: mínimo de fórmulas, mínimo de código, máxima eficiencia

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Джереми Ховард и Сильвейн Гуггер

IA y ML
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Inteligencia Artificial en la práctica. 50 casos de empresas exitosas

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Бернард Марр, Мэтт Уорд

IA y ML
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Seguridad de la información: defensa y ataque

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А. А. Бирюков

Ciberseguridad
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Agile aún más eficaz

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Стив Макконнелл

Gestión de TI
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Uso práctico de Vim. Segunda edición. Edita texto a la velocidad del pensamiento.

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Дрю Нейл (Drew Neil)

Lenguajes de programación.
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Pruebas A/B de confianza. Guía práctica para experimentos controlados.

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Рон Кохави, Диана Тан, Я Сюй

Desarrollo de software
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Think DSP. Procesamiento Digital de Señales en Python

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B

Аллен Б. Дауни

Algoritmos y teoría
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Big Data. ¿Por qué, qué y cómo?

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Алена Запорожан

IA y ML
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Taller práctico de análisis de datos con Python y R

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О.А. Баюк, М.Р. Исаева, М.О. Самсонкин

IA y ML
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Modelos bayesianos. Estadística bayesiana en el lenguaje de programación Python.

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Аллен Б. Дауни

Algoritmos y teoría
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GPT-4. Guía para usar la API de Open AI

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Аймен Эль Амри

IA y ML
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Automatización de tareas rutinarias con Python: guía práctica

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Al Sweigart

Lenguajes de programación.
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Ciberseguridad. Cómo proteger los activos digitales personales y corporativos.

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Александр Панкрушин

Ciberseguridad
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Aprendiendo aprendizaje profundo

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Эндрю Траск

IA y ML
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El poder de CSS3. ¡Domina el estándar más reciente en desarrollo web!

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Зои Джилленуотер

Desarrollo web.
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Desarrollo Web con Rust y Rocket: Una guía práctica para iniciar tu camino en el desarrollo web con Rust utilizando el framework Rocket

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Karuna Murti

Lenguajes de programación.
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Conceptos Clave de React

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Maximilian Schwarzmüller

Desarrollo web.
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Ciencia de Datos Práctica con Python 3: Sintetizando Perspectivas Accionables a partir de Datos

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Ervin Varga

IA y ML
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Programación paralela en C++ en acción. Práctica de desarrollo de programas multihilo

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Энтони Уильямс

Lenguajes de programación.
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Aprendizaje basado en proyectos. Aprendizaje de desarrollo móvil con Delphi.

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Всеволод Леонов

Desarrollo de software
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Arquitecturas de Datos Modernas con Python: Una guía práctica para construir e implementar pipelines de datos, almacenes de datos y lagos de datos con Python

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Brian Lipp

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Criptografía de clave secreta. Cifrados: desde simples hasta irrompibles

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Фрэнк Рубин

Ciberseguridad
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Introducción al Aprendizaje Profundo con R: Una Guía Paso a Paso para Aprender e Implementar Modelos de Aprendizaje Profundo Usando R

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Taweh Beysolow II

IA y ML
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Desarrollo de aplicaciones móviles y de escritorio multiplataforma en Python. Guía práctica.

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Анатолий Постолит

Desarrollo de software
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Abordando (Casi) Cualquier Problema de Aprendizaje Automático

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Abhishek Thakur

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Python Tkinter: 35 Mini Proyectos. Guía Práctica para Principiantes

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Vaishali B. Bhagat

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Deep Learning Aplicado: Diseña e implementa tus propias Redes Neuronales para resolver problemas del mundo real

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Dr. Neeraj Kumar, Dr. Rajkumar Tekchandani

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Python: Pandas en práctica. 200 ejercicios de análisis de datos con soluciones y explicaciones.

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Реувен Лернер

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Programación Funcional con C#

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Alex Yagur

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Minería de Datos con Python: Teoría, Aplicación y Casos de Estudio

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Di Wu

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Trabajo con MySQL, MS SQL Server y Oracle en ejemplos. Manual práctico para programadores y testers.

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Michael Roth

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Roy Rada

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Jeff Prosise

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Andre Landgraf

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