Libros — Python

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Think DSP. Procesamiento Digital de Señales en Python

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Аллен Б. Дауни

Algoritmos y teoría
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Estudio de sistemas complejos con Python

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Аллен Б. Дауни

Algoritmos y teoría
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Fundamentos de Python. Aprende a pensar como programador

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A

Аллен Б. Дауни

Lenguajes de programación.
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Python desde cero: de principiante a crear tus propios juegos y programas

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A

Roman Gurbanov, Jean-Loup Chrétien

Algoritmos y teoría
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Python para análisis de datos. Procesamiento de datos, visualización y modelado con Python

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B

Уэс Маккинни

IA y ML
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Aprendizaje por refuerzo profundo: teoría y práctica en Python

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A

Лаура Грессер, Ван Лун Кенг

IA y ML
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Aprendizaje profundo con Python. Segunda edición internacional.

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A

Франсуа Шолле

IA y ML
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Aprendizaje profundo y el juego de Go

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A

Макс Памперла, Кевин Фергюсон

IA y ML
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Aprendizaje profundo en imágenes. Una guía visual de inteligencia artificial.

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A

Джон Крон, Грант Бейлевельд, Аглаэ Бассенс

IA y ML
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Creando un bot de Telegram en Python

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B

Никита Войтов

Lenguajes de programación.
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Introducción al aprendizaje automático con Python. Guía para científicos de datos

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A

Андреас Мюллер, Сара Гвидо

IA y ML
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Programación en Python con ejemplos y problemas

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Алексей Васильев

Lenguajes de programación.
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Infraestructura como código. Patrones y métodos de desarrollo con ejemplos en Python y Terraform

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Розмари Ванг

DevOps e Infraestructura
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Desarrollo de aplicaciones con interfaz gráfica de usuario en Python

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A

С. В. Букунов, О. В. Букунова

Lenguajes de programación.
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Fundamentos de programación en Python

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A

С. К. Буйначев, Н. Ю. Боклаг

Lenguajes de programación.
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El gran libro de proyectos Python

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A

Эл Свейгарт

Lenguajes de programación.
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Dominando la concurrencia

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Кирилл Бобров

Lenguajes de programación.
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Python. Guía de referencia detallada. Cuarta edición.

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A

Дэвид Бизли

Lenguajes de programación.
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Biblioteca Keras herramienta de aprendizaje profundo Implementación de redes neuronales

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D

Антонио Джулли, Суджит Пал

IA y ML
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Biblioteca Matplotlib

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Абдрахманов М.И., Devpractice Team

IA y ML
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Taller práctico de análisis de datos con Python y R

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A

О.А. Баюк, М.Р. Исаева, М.О. Самсонкин

IA y ML
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Análisis Bayesiano en Python. Introducción al modelado estadístico y programación probabilística con PyMC3 y ArviZ

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A

Освальдо Мартин

Algoritmos y teoría
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Modelos bayesianos. Estadística bayesiana en el lenguaje de programación Python.

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Аллен Б. Дауни

Algoritmos y teoría
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Django 2 en ejemplos

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Антонио Меле

Desarrollo web.
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Python ultrarrápido. Técnicas eficientes para trabajar con grandes conjuntos de datos.

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Тиаго Антао

Lenguajes de programación.
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Análisis en Power BI con R y Python. Carga, transformación y visualización de datos

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A

Райан Уэйд

IA y ML
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Algoritmos. Manual con ejemplos en C, C++, Java y Python. Segunda edición.

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A

Джордж Хайнеман, Гэри Поллис, Стэнли Селков

Algoritmos y teoría
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Algoritmos de Data Science y su implementación práctica en Python

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B

А. В. Протодьяконов, П. А. Пылов, В. Е. Садовников

IA y ML
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Algoritmos de manera informal. Una guía para principiantes en Python.

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A

Брэдфорд Такфилд

Algoritmos y teoría
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Algoritmos SIG. Teoría y aplicación de sistemas y tecnologías de información geográfica.

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A

Нинчуань Сяо

Algoritmos y teoría
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Entrenamiento algorítmico. Soluciones de problemas prácticos en Python y C++

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Максим Иванов

Algoritmos y teoría
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GPT-4. Guía para usar la API de Open AI

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Аймен Эль Амри

IA y ML
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Creación de una API web en Python con FastAPI

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Абдулазиз Абдулазиз Адешина

Desarrollo web.
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Automatización de tareas rutinarias con Python: guía práctica

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Al Sweigart

Lenguajes de programación.
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Automatización de redes programables. Calificación profesional del ingeniero de redes de nueva generación.

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A

Джейсон Эделман, Скотт С. Лоу, Мэтт Осуолт

DevOps e Infraestructura
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Automatización de Bug Bounty con Python. Secretos de la caza de vulnerabilidades

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B

Саид Абутахир

Ciberseguridad
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DESARROLLO DE API WEB CON PYTHON: Una Guía para Principiantes usando Flask y FastAPI

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A

Rehan Haider

Desarrollo web.
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"Python" poco práctico: proyectos entretenidos para quienes quieren volverse más inteligentes

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Ли Воган

Lenguajes de programación.
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¡Hola Mundo! Programación Divertida

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У. Сэнд, К. Сэнд

Lenguajes de programación.
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Aprendiendo aprendizaje profundo

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Эндрю Траск

IA y ML
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Pequeños Proyectos en Python

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Ken Youens-Clark

Lenguajes de programación.
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El Libro Recursivo de la Recursión: Domina la Entrevista de Programación con Python y JavaScript

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Al Sweigart

Algoritmos y teoría
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Análisis de Texto con Python: Guía Práctica de Procesamiento de Lenguaje Natural, Segunda Edición

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Dipanjan Sarkar

IA y ML
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Estadísticas que Todo Programador Necesita

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Gary Sutton

Algoritmos y teoría
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Escalando Python con Dask: De Ciencia de Datos a Aprendizaje Automático

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Holden Karau, Mika Kimmins

IA y ML
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Python. Curso Express. 3ª edición.

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Наоми Седер

Lenguajes de programación.
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Curso Intensivo de Python: Una Introducción Práctica y Basada en Proyectos a la Programación

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Эрик Мэтиз

Lenguajes de programación.
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Python y análisis de datos. Procesamiento primario de datos con pandas, NumPy y Jupyter

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Уэс Маккинни

IA y ML
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Python para Ciencia de Datos Para Dummies, 3ª Edición

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John Paul Mueller, Luca Massaron

IA y ML
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Python y R para el Científico de Datos Moderno: Lo Mejor de Ambos Mundos

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Rick J. Scavetta, Boyan Angelov

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