Libros — PyTorch

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Construcción de grandes modelos de lenguaje desde cero: diseñar, entrenar e implementar LLM con PyTorch

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Dilyan Grigorov

IA y ML
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Dominio de la visión por computadora con PyTorch 2.0: Descubra, diseñe y construya soluciones de vanguardia de alto rendimiento en visión por computadora con PyTorch 2.0 y técnicas de aprendizaje profundo

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A

M. Arshad Siddiqui

IA y ML
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Aprendizaje profundo de sistemas de visión por computadora

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A

М. В. Ронкин, А. Ю. Долганов

IA y ML
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PyTorch. Iluminando el aprendizaje profundo

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A

Эли Стивенс, Лука Антига, Томас Виман

IA y ML
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Aprendizaje automático con PyTorch y Scikit-Learn

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A

Себастьян Рашка, Юси (Хэйден) Лю, Вахид Мирджалили

IA y ML
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Construyendo una LLM desde cero

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A

Себастьян Рашка

IA y ML
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Procesamiento del lenguaje natural en acción. 2ª edición

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A

Хобсон Лейн, Мария Дышель

IA y ML
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Construyendo LLMs con PyTorch: Una guía paso a paso para construir modelos avanzados de IA con PyTorch

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A

Anand Trivedi

IA y ML
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Visión por Computadora Moderna con PyTorch. Segunda Edición: Una hoja de ruta práctica desde los fundamentos del aprendizaje profundo hasta aplicaciones avanzadas e IA Generativa.

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A

V Kishore Ayyadevara, Yeshwanth Reddy

IA y ML
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IA y ML para Programadores en PyTorch: Una Guía para Programadores sobre IA Generativa y Aprendizaje Automático

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A

Laurence Moroney

IA y ML
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Pronóstico de Series Temporales Modernas con Python. Segunda Edición

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A

Manu Joseph, Jeffrey Tackes

IA y ML
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Deep Learning con PyTorch, Segunda Edición: Entrenamiento y Aplicación de Modelos de Deep Learning e IA Generativa

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A

Howard Huang, Eli Stevens, Luca Antiga, Thomas Viehmann

IA y ML
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PyTorch: La Guía Práctica

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A

Bert Gollnick

IA y ML
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Procesamiento de Lenguaje Natural Aplicado con PyTorch 2.0: Domina Técnicas Avanzadas de NLP, Transforma Datos de Texto en Perspectivas y Construye Modelos de IA Escalables con PyTorch 2.0

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A

Dr. Deepti Chopra

IA y ML
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Matemáticas y Arquitecturas del Aprendizaje Profundo

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A

Krishnendu Chaudhury, Ananya H. Ashok, Sujay Narumanchi, Devashish Shankar

IA y ML
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Aprendizaje profundo con Python. Keras, TensorFlow, PyTorch

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B

Антонио Гулли, Амит Капур

IA y ML
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Aprendizaje Automático Práctico con Scikit-Learn y PyTorch: Conceptos, Herramientas y Técnicas para Construir Sistemas Inteligentes

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A

Aurélien Géron

IA y ML
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Programación Paralela y de Alto Rendimiento con Python: Desbloquea la Programación Paralela y Concurrente en Python usando Multithreading, CUDA, Pytorch y Dask

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A

Fabio Nelli

Lenguajes de programación.
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Aprendizaje profundo con Python. Guía completa para crear aplicaciones de inteligencia artificial.

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B

Александр Гладков, Евгений Бурнаев

IA y ML
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Fundamentos de la Inteligencia Artificial: una introducción no técnica

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A

Том Таулли

IA y ML
RU
Programación en Python para aprendizaje automático: desde los fundamentos hasta la creación de aplicaciones inteligentes

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B

Игорь Семененко

IA y ML
RU
Programando con PyTorch: Creación de aplicaciones de aprendizaje profundo

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Ян Пойнтер (Ian Pointer)

IA y ML
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Aprendizaje por Refuerzo con PyTorch: Colección de Recetas

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Юси (Хэйден) Лю

IA y ML
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Redes neuronales en Python. Fundamentos de IA y aprendizaje automático

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Куликова И. В.

IA y ML
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Aprendizaje profundo con fastai y PyTorch: mínimo de fórmulas, mínimo de código, máxima eficiencia

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Джереми Ховард и Сильвейн Гуггер

IA y ML
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Introducción a PyTorch: aprendizaje profundo en el procesamiento del lenguaje natural

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A

Делип Рао, Брайан Макмахан

IA y ML
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Resolución de problemas de aprendizaje profundo utilizando los frameworks PyTorch y PyTorch Lightning

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A

А. И. Елисеев, Ю. В. Минин, Ю. В. Кулаков

IA y ML
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Aprendizaje automático con Python. Libro de recetas: Soluciones prácticas desde el preprocesamiento hasta el aprendizaje profundo

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Кайл Галлатин, Крис Элбон

IA y ML
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Deep Reinforcement Learning con Python: RLHF para Chatbots y Large Language Models, Segunda Edición

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Nimish Sanghi

IA y ML
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Construye un Modelo de Lenguaje Grande (Desde Cero)

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Sebastian Raschka

IA y ML
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Python Deep Learning

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Ivan Vasilev

IA y ML
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Graph Neural Networks en Python: Técnicas prácticas y arquitecturas para crear aplicaciones potentes de grafos y aprendizaje profundo con PyTorch

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A

Maxime Labonne

IA y ML
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IA Explicable para Practicantes: Diseño e Implementación de Soluciones de ML Explicable

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A

Michael Munn, David Pitman

IA y ML
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Deep Learning a Escala: En la Intersección del Hardware, el Software y los Datos

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Suneeta Mall

IA y ML
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Python Machine Learning con Ejemplos. Cuarta Edición

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Yuxi (Hayden) Liu

IA y ML
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Aprende IA Generativa con PyTorch

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Mark Liu

IA y ML
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Deep Learning con PyTorch Paso a Paso: Una Guía para Principiantes

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Daniel Voigt Godoy

IA y ML
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Libro de Recetas de Aprendizaje Profundo para Series Temporales: Usa recetas de PyTorch y Python para pronóstico, clasificación y detección de anomalías

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Vitor Cerqueira, Luís Roque

IA y ML
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Deep Learning Práctico: Una Guía de Aprendizaje Profundo con Proyectos y Aplicaciones

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A

Harsh Bhasin

IA y ML
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Aprendizaje profundo: desarrollo fácil de proyectos en Python

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Сет Вейдман

IA y ML