Libros — R

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Algoritmos para la ciencia de datos

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Brian Steele, John Chandler, Swarna Reddy

Algoritmos y teoría
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Econometría de datos de panel con R

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Yves Croissant, Giovanni Millo

Lenguajes de programación.
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Estadística para el aprendizaje automático

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Pratap Dangeti

Algoritmos y teoría
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Aprendiendo R para análisis geoespacial

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Michael Dorman

IA y ML
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Visualización de datos: Una introducción práctica

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Kieran Healy

IA y ML
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Visualización de datos con R: Una introducción

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John Jay Hilfiger

Lenguajes de programación.
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R avanzado

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Hadley Wickham

Desarrollo de software
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Recetario de R

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Paul Teetor

Lenguajes de programación.
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Dominando la minería de textos con R

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Ashish Kumar, Avinash Paul

IA y ML
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Minería de texto con R: Un enfoque ordenado

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Julia Silge, David Robinson

IA y ML
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ggplot2: Gráficos elegantes para el análisis de datos (Segunda edición)

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Hadley Wickham

Lenguajes de programación.
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Recetario de gráficos en R

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Winston Chang

Lenguajes de programación.
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Análisis de datos y gráficos con R: un enfoque basado en ejemplos, tercera edición

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John Maindonald, W. John Braun

IA y ML
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Uso de R para gestión de datos, análisis estadístico y gráficos

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Nicholas J. Horton, Ken Kleinman

Algoritmos y teoría
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Business Case Analysis with R: Simulation Tutorials to Support Complex Business Decisions

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Robert D. Brown III

Lenguajes de programación.
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Explorando cosas cotidianas con R y Ruby

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Sau Sheong Chang

IA y ML
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R para usuarios de Stata

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Robert A. Muenchen, Joseph M. Hilbe

Lenguajes de programación.
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Advanced R Statistical Programming and Data Models: Analysis, Machine Learning, and Visualization

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Matt Wiley, Joshua F. Wiley

IA y ML
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Computación paralela para ciencia de datos: con ejemplos en R, C++ y CUDA

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Norman Matloff

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Visualización de encuestas en R

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Teppo Valtonen

Otro
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R Todo en uno para Dummies

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Joseph Schmuller

IA y ML
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Aprendizaje automático con R. Técnicas expertas para el análisis predictivo

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Бретт Ланц

IA y ML
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Análisis de datos bayesianos: un tutorial con R, JAGS y Stan

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John K. Kruschke

Algoritmos y teoría
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Algoritmos de minería de datos: explicados usando R

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Paweł Cichosz

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Aprendiendo Minería de Datos con R

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Bater Makhabel

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R Data Mining Blueprints

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Pradeepta Mishra

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Minería de datos con R: aprendizaje con casos de estudio, segunda edición

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Luís Torgo

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Minería de datos para análisis empresarial: conceptos, técnicas y aplicaciones en R

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Galit Shmueli, Peter C. Bruce, Inbal Yahav, Nitin R. Patel, Kenneth C. Lichtendahl, Jr.

IA y ML
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Análisis de datos de comportamiento con R y Python

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Флоран Бюиссон

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R más allá de la estadística

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Дэвид Киес

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Análisis básico de datos para series temporales con R

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DeWayne R. Derryberry

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Análisis de fútbol con Python y R: Aprendiendo ciencia de datos a través del deporte

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Eric A. Eager & Richard A. Erickson

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Fundamentos del análisis de datos en R

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Никита Ткаченко

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Elementos de la ciencia de redes: teoría, métodos y aplicaciones en Stata, R y Python

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Antonio Zinilli

Lenguajes de programación.
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Wickham H. - Aprendiendo Shiny - 2022

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Х. Уикем

Lenguajes de programación.
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Pierson Lillian - Fundamentos de Ciencia de Datos (For Dummies) - 2025

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Lillian Pierson

IA y ML
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Mueller J. P., Massaron L. - Aprendizaje Automático Para Dummies, 2ª Edición - 2021

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John Paul Mueller, Luca Massaron

IA y ML
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Análisis de redes (grafos) en R. Guía del usuario

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Дуглас Люк (Douglas A. Luke)

Lenguajes de programación.
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Matemáticas en el lenguaje R: libro de texto

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Сергей Алексеевич Зададаев

Algoritmos y teoría
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El Libro de R: Un Primer Curso en Programación y Estadística, 2ª Edición

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Tilman M. Davies

Lenguajes de programación.
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Lenguajes de programación de sistemas inteligentes

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IA y ML
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El lenguaje R en las tareas de la ciencia de datos: Importación, preparación, procesamiento, visualización y modelado de datos

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Хэдли Уикхем, Гарретт Гролемунд

IA y ML
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Recopilación de datos en Internet con el lenguaje R

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Дмитрий Храмов

Lenguajes de programación.
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Análisis estadístico y visualización de datos con R

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Мастицкий С. Э., Шитиков В. К.

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Recopilación de datos en Internet con el lenguaje R 2017 Járomov

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Дмитрий Храмов

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Pronóstico: principios y práctica

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Рон Хайндман, Джордж Атанасопулос

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Regresión: teoría y práctica. Con ejemplos en R y Stan

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Эндрю Гельман, Дженнифер Хилл, Аки Вехтари

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Modelado predictivo en IBM SPSS Statistics, R y Python: método de árboles de decisión y bosque aleatorio

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Артем Груздев

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Estadística visual. ¡Usa R!

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А. Б. Шипунов, Е. М. Балдин, П. А. Волкова, А. И. Коробейников, С. А. Назарова, С. В. Петров, В. Г. Суфиянов

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Inmersión en el análisis de datos

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Джордж Маунт

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