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Libros — regression analysis

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Estadística sin trampas: Métodos de análisis crítico de datos e inferencia causal

Estadística sin trampas: Métodos de análisis crítico de datos e inferencia causal

A

Итан Буэно де Мескита, Энтони Фаулер

Algoritmos y teoría
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Tecnologías modernas de análisis de datos

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A

А. В. Макшанов, А. Е. Журавлев, Л. Н. Тындыкарь

IA y ML
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Regresión: teoría y práctica. Con ejemplos en R y Stan

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A

Эндрю Гельман, Дженнифер Хилл, Аки Вехтари

Lenguajes de programación.
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Fundamentos de construcción de modelos económicos en Excel

Fundamentos de construcción de modelos económicos en Excel

A

Ю. Е. Воскобойников, И. Н. Мухина

Algoritmos y teoría
RU
Estadística visual. ¡Usa R!

Estadística visual. ¡Usa R!

A

А. Б. Шипунов, Е. М. Балдин, П. А. Волкова, А. И. Коробейников, С. А. Назарова, С. В. Петров, В. Г. Суфиянов

IA y ML
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La estadística ha desempeñado un papel clave en el conocimiento científico del mundo durante siglos, y en la era de los grandes datos, una comprensión básica de esta disciplina y la alfabetización estadística se vuelven críticamente importantes. David Spiegelhalter te invita a una fascinante introducción a la teoría y práctica de la estadística, libre de detalles técnicos.

La estadística ha desempeñado un papel clave en el conocimiento científico del mundo durante siglos, y en la era de los grandes datos, una comprensión básica de esta disciplina y la alfabetización estadística se vuelven críticamente importantes. David Spiegelhalter te invita a una fascinante introducción a la teoría y práctica de la estadística, libre de detalles técnicos.

B

Дэвид Шпигельхалтер

Algoritmos y teoría
EN
Construcción de Modelos Estadísticos en Python: Desarrolla modelos útiles para regresión, clasificación, series temporales y análisis de supervivencia

Construcción de Modelos Estadísticos en Python: Desarrolla modelos útiles para regresión, clasificación, series temporales y análisis de supervivencia

A

Huy Hoang Nguyen, Paul N Adams, Stuart J Miller

Algoritmos y teoría
RU
Análisis de datos conductuales en R y Python. Cómo mejorar los resultados empresariales basados en datos de clientes

Análisis de datos conductuales en R y Python. Cómo mejorar los resultados empresariales basados en datos de clientes

A

Флоран Бюиссон

Lenguajes de programación.