Libros — TensorFlow

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Análisis de imágenes, clasificación y detección de cambios en teledetección: con algoritmos para Python, quinta edición

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Morton John Canty

Algoritmos y teoría
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Python para computación científica e inteligencia artificial

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Stephen Lynch

IA y ML
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Aprendizaje profundo con Python. Bibliotecas Keras y TensorFlow

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Франсуа Шолле

IA y ML
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Anirad, K. et al. - Inteligencia Artificial y Visión por Computadora. Proyectos Reales con Python, Keras y TensorFlow (Bestsellers de O’Reilly) - 2023

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IA y ML
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Aprendizaje profundo con Python. Segunda edición.

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Франсуа Шолле

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Aprendizaje automático aplicado e inteligencia artificial para ingenieros

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Джефф Просиз

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120 problemas prácticos

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Джейд Картер

Lenguajes de programación.
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Teoría y Aplicaciones del Aprendizaje Automático: Casos de Uso Prácticos con Python en Máquinas Clásicas y Cuánticas

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Xavier Vasques

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Aprende TensorFlow 2.0: Implementa Modelos de Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo con Python

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Pramod Singh, Avinash Manure

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TensorFlow para Aprendizaje Profundo: Desde Regresión Lineal hasta Aprendizaje por Refuerzo

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Bharath Ramsundar, Reza Bosagh Zadeh

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Aprendizaje por Refuerzo con Open AI, TensorFlow y Keras Usando Python

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Abhishek Nandy, Manisha Biswas

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Deep Learning con Keras: Implementa Redes Neuronales con Keras en Theano y TensorFlow

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Antonio Gulli, Sujit Pal

IA y ML
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Aprendizaje Automático Práctico con Scikit-Learn, Keras y TensorFlow: Conceptos, Herramientas y Técnicas para Construir Sistemas Inteligentes

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Aurélien Géron

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Aprendizaje profundo con Python. Keras, TensorFlow, PyTorch

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Антонио Гулли, Амит Капур

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Introducción al aprendizaje profundo

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Евгений Черняк

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Proyectos móviles inteligentes con TensorFlow. 10+ aplicaciones de inteligencia artificial construidas con las plataformas TensorFlow Mobile y TensorFlow Lite para iOS, Android y Raspberry Pi.

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Джефф Танг

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Aprendizaje profundo con Python. Guía completa para crear aplicaciones de inteligencia artificial.

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Александр Гладков, Евгений Бурнаев

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Fundamentos de la Inteligencia Artificial: una introducción no técnica

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Том Таулли

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Aprendizaje profundo con Python. Bibliotecas Keras, TensorFlow y scikit-learn

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Programación en Python para aprendizaje automático: desde los fundamentos hasta la creación de aplicaciones inteligentes

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Игорь Семененко

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Redes generativas antagónicas. Proyectos. Construye redes generativas de próxima generación utilizando las bibliotecas TensorFlow y Keras

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Кайлаш Ахирвар

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Aprendizaje profundo aplicado. Un enfoque basado en casos para comprender las redes neuronales profundas.

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Умберто Микелуччи

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Fundamentos de Inteligencia Artificial con ejemplos en Python. Autodidacta. 2ª edición.

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Анатолий Постолит

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Fundamentos de Inteligencia Artificial con ejemplos en Python. Autodidacta

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Анатолий Постолит

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Modelos Explicables de Inteligencia Artificial en Python. Modelo de Inteligencia Artificial. Explicaciones utilizando bibliotecas, extensiones y frameworks basados en el lenguaje Python.

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Прадипта Мишра

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Procesamiento de lenguaje natural con TensorFlow

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Тушан Ганегедара

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Procesamiento del lenguaje natural en acción. Comprensión, análisis y generación de texto con Python

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Лейн Хобсон, Коул Ховард, Ханнес Макс Хапке

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Aprendizaje automático y TensorFlow

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Нишант Шакла, Кеннет Фриклс

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Redes neuronales en Python. Fundamentos de IA y aprendizaje automático

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Куликова И. В.

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Aprendizaje profundo con Python. Segunda edición internacional.

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Франсуа Шолле

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Томмазо Теофили

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Aprendizaje profundo

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Николенко С., Кадурин А., Архангельская Е.

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