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Libros — visualization

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Python para ciencia de datos: una introducción práctica

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Yuli Vasiliev

IA y ML
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Aventuras matemáticas con Python: Una guía ilustrada para explorar las matemáticas con código

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Peter Farrell

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Análisis de datos y gráficos con R: un enfoque basado en ejemplos, tercera edición

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John Maindonald, W. John Braun

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Python 2.6 Graphics Cookbook

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Mike Ohlson de Fine

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Análisis de datos con herramientas de código abierto

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Philipp K. Janert

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Google Maps JavaScript API Cookbook

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Alper Dincer, Balkan Uraz

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Explorando cosas cotidianas con R y Ruby

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Sau Sheong Chang

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Análisis de datos práctico con Pandas – Segunda edición

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Stefanie Molin

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Métricas para informes de pruebas: análisis e informes para una gestión eficaz de las pruebas

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Frank Witte

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Dominando el análisis de datos con Clojure

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Eric Rochester

Lenguajes de programación.
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Introducción a la programación numérica: una guía práctica para científicos e ingenieros usando Python y C/C++

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Titus Adrian Beu

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El modelo C4: Visualización de la arquitectura de software

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Simon Brown

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Aprendizaje automático con R. Técnicas expertas para el análisis predictivo

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Бретт Ланц

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Explorando las matemáticas universitarias con Python

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Siri Chongchitnan

Algoritmos y teoría
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Minería de datos para análisis empresarial: conceptos, técnicas y aplicaciones en R

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Galit Shmueli, Peter C. Bruce, Inbal Yahav, Nitin R. Patel, Kenneth C. Lichtendahl, Jr.

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El lenguaje UML. Guía del usuario

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Гради Буч, Джеймс Рамбо, Ивар Якобсон

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Análisis de datos práctico con Pandas

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Stefanie Molin

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Python para Business Analytics: Descubriendo información de datos para la toma de decisiones estratégicas

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Mahadi Hasan Miraz, Narishah Mohamed Salleh, Hwang Ha Jin

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Aprendizaje profundo sin matemáticas. Volumen 2. Práctica

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Эндрю Гласснер

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Redes neuronales evolutivas en Python

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Ярослав Омельяненко

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Python y análisis de datos. Procesamiento primario de datos con pandas, NumPy e IPython

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Уэс Маккини

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Libro de referencia de SAS. Guía para principiantes. Quinta edición.

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Лора Делвич, Сьюзан Слотер

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Python para Usuarios de Excel: ¿Conoces Excel? Puedes Aprender Python

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Tracy Stephens

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Análisis de Datos con Cuadernos Rust

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Dr. Shahin Rostami

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El Libro de R: Un Primer Curso en Programación y Estadística, 2ª Edición

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Tilman M. Davies

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Jurjen Broeke, José María Mateos Pérez, Javier Pascau

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Shípúnov A. B., Báldin E. M., Vólkova P. A. et al. Estadística Visual

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Recopilación de datos en Internet con el lenguaje R

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Дмитрий Храмов

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Programación en tarjetas gráficas (GPGPU). Curso especial del departamento de MMI.

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В.А. Антонюк

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Fundamentos de Python para Data Science

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Кеннеди Берман

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Estadística visual. ¡Usa R!

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А. Б. Шипунов, Е. М. Балдин, П. А. Волкова, А. И. Коробейников, С. А. Назарова, С. В. Петров, В. Г. Суфиянов

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Estadística al desnudo El libro más interesante sobre la ciencia más aburrida 2016

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Чарльз Уилан

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Biometría en MS Excel: manual de estudio

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Е. Я. Лебедько, А. М. Хохлов, Д. И. Барановский, О. М. Гетманец

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Python para Ciencia de Datos Para Dummies, 3ª Edición

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Rick J. Scavetta, Boyan Angelov

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Yang Hu

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Murray Logan

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Mark Gardener

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El Taller de Estadística y Cálculo con Python

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Modelado y Simulación de Cosas Cotidianas. Segunda Edición

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Lee Vaughan

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Aprende Grafana 10.x: Una guía para principiantes sobre análisis de datos práctico, paneles interactivos y observabilidad

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Manual de Ciencia de Datos con Python: Herramientas Esenciales para Trabajar con Datos

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Pandas Workout: 200 Ejercicios para Hacerte un Analista de Datos Más Fuerte

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