Deep Learning avec Python. Troisième édition
A

Deep Learning avec Python. Troisième édition

Réseaux neuronaux
Python deep learning Keras neural networks machine learning beginner guide model deployment
Auteur
Франсуа Шолле, Мэттью Уотсон
Éditeur
Manning Publications
Année
2026
Langue
Anglais
115
Évaluer ce livre

Pour lire le livre, se connecter / s'inscrire

Aperçu du fragment

Livres similaires

Deep Learning avec Python. Bibliothèques Keras et TensorFlow

Deep Learning avec Python. Bibliothèques Keras et TensorFlow

Франсуа Шолле

Deep Learning avec Python. Deuxième édition internationale

Deep Learning avec Python. Deuxième édition internationale

Франсуа Шолле

Deep Learning avec Python. Deuxième édition

Deep Learning avec Python. Deuxième édition

Франсуа Шолле

Apprentissage profond avec Python

Apprentissage profond avec Python

Шолле Франсуа

Apprentissage profond avec Python. Keras, TensorFlow, PyTorch

Apprentissage profond avec Python. Keras, TensorFlow, PyTorch

Антонио Гулли, Амит Капур

Apprentissage profond avec Python. Bibliothèques Keras, TensorFlow et scikit-learn

Apprentissage profond avec Python. Bibliothèques Keras, TensorFlow et scikit-learn

Дж. В. Вандер Плас

Apprentissage Automatique. Modèles de Conception

Apprentissage Automatique. Modèles de Conception

В. Лакшманан, С. Робинсон, М. Мунн.

Python et apprentissage automatique : apprentissage automatique et profond avec Python, scikit-learn et TensorFlow 2

Python et apprentissage automatique : apprentissage automatique et profond avec Python, scikit-learn et TensorFlow 2

Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили

Python pour le machine learning : apprentissage classique et profond avec TensorFlow 2 et scikit-learn

Python pour le machine learning : apprentissage classique et profond avec TensorFlow 2 et scikit-learn

Андреас Мюллер, Сара Гвидо

Deep Learning avec Python. Guide complet pour créer des applications d'intelligence artificielle

Deep Learning avec Python. Guide complet pour créer des applications d'intelligence artificielle

Александр Гладков, Евгений Бурнаев