Livres / IA et ML

IA et ML

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Tout Science des données 209Apprentissage automatique 133Réseaux neuronaux 87LLM 84ChatGPT 31TensorFlow 27Vision par ordinateur 24PyTorch 19MLOps 17TAL (Traitement Automatique du Langage) 12Pandas 9Agents IA 1
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Introduction à la psychophysique avec Python

Introduction à la psychophysique avec Python

A

Rakesh Sengupta, Maganti Madhavilatha

IA et ML
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BiteSize Python pour les apprenants intermédiaires : avec des laboratoires pratiques, des exemples concrets et l'assistance de l'IA générative

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A

Di Wu

IA et ML
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RAG avec Python Cookbook: Recettes pratiques du prétraitement des données aux agents LLM

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Dominik Polzer

IA et ML
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Fondamentaux de GraphRAG. RAG amélioré basé sur des graphes de connaissances

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A

Томаж Братанич, Оскар Хане

IA et ML
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IA Générative Pratique : Du Concept au Déploiement : Construction et Déploiement de Solutions Éthiques Alimentées par l'IA

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A

Pramod Singh, James McKeone

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Construire de grands modèles de langage à partir de zéro : concevoir, entraîner et déployer des LLM avec PyTorch

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A

Dilyan Grigorov

IA et ML
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Apprentissage profond pour les sciences de la vie : avec des notebooks Python pour des exemples et des exercices

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A

Filippo Biscarini, Nelson Nazzicari

IA et ML
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Traitement d'images avec Python : théorie, pratique et applications

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A

Erik Cuevas, Alma Nayeli Rodriguez-Vazquez, Beatriz A. Rivera-Aguilar, Jesús A. López-Luquín, Carlos Guzmán-Rosales

IA et ML
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Réseaux de neurones pratiques en Python et MATLAB

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A

Chunwei Zhang, Tianpeng Li, Ying Dai, Li Sun, Ardashir Mohammadzadeh

IA et ML
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Claude Code : Le guide complet de l'assistant IA pour développeurs

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A

Ранас Мукминов

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Générative IA sur Kubernetes : Opérationnalisation des grands modèles de langage

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A

Roland Huß, Daniele Zonca

IA et ML
RU
Machine Learning. Conception de systèmes de l'idée à la mise en œuvre

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A

Валерий Бабушкин, Арсений Кравченко

IA et ML
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Apprendre l'AutoML : Automatiser les pipelines de ML avec AutoGluon, les principaux frameworks et l'intégration en conditions réelles

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A

Kerem Tomak

IA et ML
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L'IA générative en pratique : Transformers et modèles de diffusion

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A

Омар Сансевьеро, Педро Куэнка, Аполинарио Пассос, Джонатан Уитакер

IA et ML
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Systèmes de recommandation basés sur les grands modèles de langage. Cycle complet de création : du pré-entraînement au déploiement d'agents intelligents.

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A

Лю Лу, Чжан Юйцзюнь

IA et ML
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Traitement du langage naturel en action. 2e édition

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A

Хобсон Лейн, Мария Дышель

IA et ML
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Hugging Face en Action

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A

Wei-Meng Lee

IA et ML
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Deep Learning Crash Course : Une introduction pratique et basée sur des projets à l'intelligence artificielle

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A

Giovanni Volpe, Benjamin Midtvedt, Jesús Pineda, Henrik Klein Moberg, Harshith Bachimanchi, Joana B. Pereira, Carlo Manzo

IA et ML
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Ingénierie de Plateforme de Machine Learning : Construire une plateforme de développement interne pour les systèmes ML et IA

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A

Benjamin Tan Wei Hao, Shanoop Padmanabhan, Varun Mallya

IA et ML
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Prévision de séries temporelles avec des modèles de fondation

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A

Marco Peixeiro

IA et ML
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Construire un générateur de texte à image (à partir de zéro) avec transformers et diffusions

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Mark Liu

IA et ML
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Transformers : Le Guide Définitif. Applications au-delà du NLP

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A

Nicole Koenigstein

IA et ML
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Transformers en Action

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A

Nicole Koenigstein

IA et ML
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Agents IA et Applications avec LangChain, LangGraph et MCP

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A

Roberto Infante

IA et ML
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Grokking les algorithmes d'IA, deuxième édition : Comment l'IA résout des problèmes complexes

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A

Rishal Hurbans

IA et ML
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Deep Learning avec PyTorch, Deuxième Édition : Formation et Application des Modèles de Deep Learning et d'IA Générative

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A

Howard Huang, Eli Stevens, Luca Antiga, Thomas Viehmann

IA et ML
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Machine Learning Appliqué : Utiliser le Machine Learning pour Résoudre des Problèmes Métier

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A

Jason Hodson

IA et ML
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PyTorch : Le Guide Pratique

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A

Bert Gollnick

IA et ML
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Introduction à l'IA générative : Applications fiables, responsables et pratiques

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A

Numa Dhamani, Maggie Engler

IA et ML
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Construction et formation de modèles d'IA générative : Un guide pratique pour le développement et la mise à l'échelle de l'IA générative

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A

Irena Cronin

IA et ML
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IA Générative pour le Développement de Jeux : Créer des Mondes Narratifs avec les Machines

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A

Shesh Narayan Gupta

IA et ML
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IA Agentique pour les Ingénieurs : Architecturer des Systèmes Orientés Objectifs

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A

Dhivya Nagasubramanian

IA et ML
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Analyse de données avec GenAI et Python

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A

Артур Гуджа, Марлена Сивяк, Мариан Сивяк

IA et ML
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Microsoft Copilot Studio étape par étape : Personnaliser Copilot et créer des agents

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A

Lisa Crosbie

IA et ML
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Regroupement de données avec Python : de la théorie à la mise en œuvre

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Guojun Gan

IA et ML
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Deep Learning avec Python. Troisième édition

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A

Франсуа Шолле, Мэттью Уотсон

IA et ML
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Programmation avec intelligence artificielle pour le développement web et l'apprentissage automatique : Utiliser l'IA pour des pratiques de codage intelligentes et des environnements de développement

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A

Доктор Муралидхар Курни, Рамеш Кришнаманени, Доктор Шриниваса К.Г.

IA et ML
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Informatique à partir de zéro : construction d'interpréteurs, d'émulateurs et de ML en Python

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David Kopec

IA et ML
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Maîtriser LangChain : Un guide complet pour construire des applications d'IA générative

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A

Sanath Raj B Narayan, Nitin Agarwal

IA et ML
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Apprendre LangChain : Construire des applications IA et LLM avec LangChain et LangGraph

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A

Mayo Oshin, Nuno Campos

IA et ML
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GitHub Copilot et les outils de codage IA en pratique : Accélérez l'adoption de l'IA des développeurs individuels aux entreprises

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A

Nick Wienholt

IA et ML
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Fondamentaux de l'analyse de données en R

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A

Никита Ткаченко

IA et ML
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Banque Intelligente : Programmation Python pour la Banque et la Finance

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A

Victor J. Valcarcel

IA et ML
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Python Essentials for Biomedical Data Analysis: Un manuel d'introduction

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A

Julhash U. Kazi

IA et ML
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Analyse multivariée et techniques d'apprentissage automatique : analyse des caractéristiques en science des données avec Python

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A

Srikrishnan Sundararajan

IA et ML
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Python pour Business Analytics : Libérer les données pour la prise de décision stratégique

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A

Mahadi Hasan Miraz, Narishah Mohamed Salleh, Hwang Ha Jin

IA et ML
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Imagerie et visualisation hybrides : utilisation de l'apprentissage automatique avec Mathematica - Python

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B

Joseph Awange, Béla Paláncz, Lajos Völgyesi

IA et ML
EN
GPT pour le codage en Python en science des matériaux computationnelle et mécanique : de l'ingénierie des prompts aux solutions dans des exemples détaillés

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A

Bernhard Eidel

IA et ML
EN
Introduction à l'apprentissage automatique avec la sécurité : théorie et pratique utilisant Python dans le cloud

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A

Pramod Gupta, Naresh Kumar Sehgal, John M. Acken

IA et ML
RU
Autobiographie d'un réseau de neurones

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C

Нейросеть (сост. М.Р. Брослав, О.А. Яблоков)

IA et ML
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A Excellent — texte copiable, table des matières, métadonnées B Bon — texte présent, certaines données manquantes C Moyen — texte partiellement extractible D Médiocre — probablement un scan F Scan sans OCR — texte non extractible