Data Science : problèmes et solutions
A

Data Science : problèmes et solutions

Science des données
data science machine learning artificial intelligence project methodology error analysis educational guide ITMO University
Auteur
A.S. Vatyan, N.F. Goussarova, N.V. Dobrenko
Éditeur
Université ITMO
Année
2025
Langue
Russe
166
Évaluer ce livre

Pour lire le livre, se connecter / s'inscrire

Aperçu du fragment

Livres similaires

Le minimum théorique sur le Big Data. Tout ce qu'il faut savoir sur les données massives

Le minimum théorique sur le Big Data. Tout ce qu'il faut savoir sur les données massives

Yann Anneline, Sue Kenneth

Mathématiques pour la Data Science. Gérer les données avec l'algèbre linéaire, la théorie des probabilités et les statistiques.

Mathématiques pour la Data Science. Gérer les données avec l'algèbre linéaire, la théorie des probabilités et les statistiques.

Thomas Nield

Apprendre la Data Science. Traitement, exploration, visualisation et modélisation des données avec Python

Apprendre la Data Science. Traitement, exploration, visualisation et modélisation des données avec Python

Sam Lau, Joseph Gonzalez, Deborah Nolan

Informatique : bases de la programmation en Java, POO, algorithmes et structures de données

Informatique : bases de la programmation en Java, POO, algorithmes et structures de données

Robert Sedgewick, Kevin Wayne

Data Science. Informations privilégiées pour les débutants. Incluant le langage R.

Data Science. Informations privilégiées pour les débutants. Incluant le langage R.

Kathy O'Neil, Rachel Schutt

Big Data. Frameworks modernes et développement d'applications

Big Data. Frameworks modernes et développement d'applications

Domenico Talia, Paolo Trunfio, Fabrizio Marozzo, Loris Belcastro, Riccardo Cantini, Alessio Orsino

Statistiques pratiques pour les spécialistes de la Data Science : 50+ concepts essentiels avec R et Python

Statistiques pratiques pour les spécialistes de la Data Science : 50+ concepts essentiels avec R et Python

Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck

Data Science. La science des données à partir de zéro

Data Science. La science des données à partir de zéro

Joël Grus

Technologies modernes d'analyse de données intelligentes

Technologies modernes d'analyse de données intelligentes

A. V. Makshanov, A. E. Jouravlev, L. N. Tyndykar

Python pour la data science

Python pour la data science

Youlie Vassiliev