Ingénierie des données en Python : Fondamentaux de l'analyse des données avec Pandas, NumPy et Scikit-learn
A

Ingénierie des données en Python : Fondamentaux de l'analyse des données avec Pandas, NumPy et Scikit-learn

Science des données
Python data engineering Pandas NumPy Scikit-learn data analysis machine learning
Auteur
A. Yu. Ginko (traducteur)
Éditeur
DMK Press
Année
2025
Langue
Russe
195
Évaluer ce livre

Pour lire le livre, se connecter / s'inscrire

Aperçu du fragment

Livres similaires

Python et analyse de données. Traitement primaire des données avec pandas, NumPy et Jupyter

Python et analyse de données. Traitement primaire des données avec pandas, NumPy et Jupyter

Wes McKinney

Introduction au Machine Learning avec Python. Guide pour les spécialistes des données

Introduction au Machine Learning avec Python. Guide pour les spécialistes des données

Andreas Müller, Sara Guido

Python et analyse de données. Traitement primaire des données avec pandas, NumPy et IPython

Python et analyse de données. Traitement primaire des données avec pandas, NumPy et IPython

Wes McKinney

Prétraitement des données en Python. Volume 1. Outils et validation

Prétraitement des données en Python. Volume 1. Outils et validation

A. V. Gruzdev

Apprendre Pandas

Apprendre Pandas

Michael Heydt, Artem Gruzdev

Apprentissage automatique à grande échelle avec Python

Apprentissage automatique à grande échelle avec Python

Bastien Chardin, Luca Massaron, Alberto Boschetti

Python pour les tâches complexes : science des données. 2e éd. intern.

Python pour les tâches complexes : science des données. 2e éd. intern.

Jake Vander Plas

Apprentissage automatique avec PyTorch et Scikit-Learn

Apprentissage automatique avec PyTorch et Scikit-Learn

Sébastien Raschka, Yusi (Hayden) Liu, Vahid Mirjalili

Construction de systèmes d'apprentissage automatique avec Python. 2e édition

Construction de systèmes d'apprentissage automatique avec Python. 2e édition

Luis Pedro Coelho, Willy Richarte