Deep Learning : développement facile de projets en Python
A

Deep Learning : développement facile de projets en Python

Réseaux neuronaux
deep learning Python PyTorch neural networks machine learning beginner guide practical projects
Auteur
Seth Weidman
Éditeur
Pierre
Année
2021
Langue
Russe
164
Évaluer ce livre

Pour lire le livre, se connecter / s'inscrire

Aperçu du fragment

Livres similaires

Plongée dans l'apprentissage profond

Plongée dans l'apprentissage profond

Andrew Trask

Apprentissage profond avec fastai et PyTorch : un minimum de formules, un minimum de code, un maximum d'efficacité

Apprentissage profond avec fastai et PyTorch : un minimum de formules, un minimum de code, un maximum d'efficacité

Jeremy Howard et Sylvain Gugger

Introduction à PyTorch : apprentissage profond pour le traitement du langage naturel

Introduction à PyTorch : apprentissage profond pour le traitement du langage naturel

Delip Rao, Brian McMahan

Deep Learning Appliqué. Une approche basée sur l'étude de cas pour comprendre les réseaux de neurones profonds.

Deep Learning Appliqué. Une approche basée sur l'étude de cas pour comprendre les réseaux de neurones profonds.

Umberto Michelucci

Méthodes de réseaux neuronaux en traitement du langage naturel

Méthodes de réseaux neuronaux en traitement du langage naturel

Yoav Goldberg

Apprentissage profond du point de vue pratique

Apprentissage profond du point de vue pratique

Josh Patterson, Adam Gibson

Apprentissage par renforcement profond : théorie et pratique en Python

Apprentissage par renforcement profond : théorie et pratique en Python

Laura Gresser, Van Long Keng

Apprentissage profond génératif 2

Apprentissage profond génératif 2

Deep Learning sans mathématiques. Volume 2. Pratique

Deep Learning sans mathématiques. Volume 2. Pratique

Andrew Glassner

Apprentissage profond pour les moteurs de recherche

Apprentissage profond pour les moteurs de recherche

Tommaso Teofili