Guide pratique d'Apache Spark 3 : Créez des moteurs de calcul évolutifs pour le traitement par lots et en flux de données
A

Guide pratique d'Apache Spark 3 : Créez des moteurs de calcul évolutifs pour le traitement par lots et en flux de données

Science des données
Apache Spark 3 big data processing distributed computing batch processing stream processing data engineering performance optimization
Auteur
Alfonso Antolínez García
Éditeur
Apress
Année
2023
Langue
Anglais
32
Évaluer ce livre

Pour lire le livre, se connecter / s'inscrire

Aperçu du fragment

Livres similaires

Développement Pratique de la Réalité Augmentée avec Meta Spark Studio : Guide du Débutant

Développement Pratique de la Réalité Augmentée avec Meta Spark Studio : Guide du Débutant

Jaleh Afshar

Structures de données et algorithmes en Python par la pratique. Troisième édition

Structures de données et algorithmes en Python par la pratique. Troisième édition

Dr. Basant Agarwal

Gestion des données Cloud Native sur Kubernetes : Architecture des services de données Cloud Native avec des technologies open source

Gestion des données Cloud Native sur Kubernetes : Architecture des services de données Cloud Native avec des technologies open source

Jeff Carpenter, Patrick McFadin

Programmation Parallèle Pratique avec C# 8 et .NET Core 3 : Créez des logiciels d'entreprise robustes en utilisant le parallélisme des tâches et le multithreading

Programmation Parallèle Pratique avec C# 8 et .NET Core 3 : Créez des logiciels d'entreprise robustes en utilisant le parallélisme des tâches et le multithreading

Shakti Tanwar

Traitement des données massives avec Apache Spark

Traitement des données massives avec Apache Spark

Н. А. Бутаков, М. В. Петров, Д. Насонов

Data Science Appliquée avec PySpark : Apprenez le Cycle Complet de Construction de Modèles Prédictifs, Deuxième Édition

Data Science Appliquée avec PySpark : Apprenez le Cycle Complet de Construction de Modèles Prédictifs, Deuxième Édition

Ramcharan Kakarla, Sundar Krishnan, Balaji Dhamodharan, Venkata Gunnu

Panda3D 1.6 Guide du Débutant pour le Moteur de Jeu

Panda3D 1.6 Guide du Débutant pour le Moteur de Jeu

David Brian Mathews

Guide du Débutant pour Streamlit avec Python : Créer des Applications Web de Données et d'Apprentissage Automatique

Guide du Débutant pour Streamlit avec Python : Créer des Applications Web de Données et d'Apprentissage Automatique

Sujay Raghavendra

Deep Learning Pratique : Un Guide du Deep Learning avec Projets et Applications

Deep Learning Pratique : Un Guide du Deep Learning avec Projets et Applications

Harsh Bhasin

Spark en action. Avec des exemples en Java, Python et Scala

Spark en action. Avec des exemples en Java, Python et Scala

Жан-Жорж Перрен