• Livres
  • IA et ML
  • LLM
  • Développer des applications d'IA générative avec des bibliothèques open source : Guide pratique pour la mise en œuvre de grands modèles de langage
Développer des applications d'IA générative avec des bibliothèques open source : Guide pratique pour la mise en œuvre de grands modèles de langage
A

Développer des applications d'IA générative avec des bibliothèques open source : Guide pratique pour la mise en œuvre de grands modèles de langage

LLM
generative AI large language models open source libraries practical implementation machine learning AI ethics application development
Auteur
Srikannan Balakrishnan
Éditeur
BPB Publications
Année
2025
Langue
Anglais
56
Évaluer ce livre

Pour lire le livre, se connecter / s'inscrire

Aperçu du fragment

Livres similaires

Construction et formation de modèles d'IA générative : Un guide pratique pour le développement et la mise à l'échelle de l'IA générative

Construction et formation de modèles d'IA générative : Un guide pratique pour le développement et la mise à l'échelle de l'IA générative

Irena Cronin

IA générative avec LangChain : Développez des applications de grands modèles de langage (LLM) avec Python, ChatGPT et d'autres LLM

IA générative avec LangChain : Développez des applications de grands modèles de langage (LLM) avec Python, ChatGPT et d'autres LLM

Ben Auffarth

Création d'applications alimentées par l'IA générative : Un guide pratique pour les développeurs

Création d'applications alimentées par l'IA générative : Un guide pratique pour les développeurs

Aarushi Kansal

Générative IA sur Kubernetes : Opérationnalisation des grands modèles de langage

Générative IA sur Kubernetes : Opérationnalisation des grands modèles de langage

Roland Huß, Daniele Zonca

Fondements de l'IA générative en Python : Découvrez les techniques clés et naviguez les défis modernes des LLMs

Fondements de l'IA générative en Python : Découvrez les techniques clés et naviguez les défis modernes des LLMs

Carlos Rodriguez

Développement d'Applications avec des Modèles de Langage à Grande Échelle : Techniques, Mise en Œuvre et Applications

Développement d'Applications avec des Modèles de Langage à Grande Échelle : Techniques, Mise en Œuvre et Applications

Bhawna Singh

Applications d'IA Générative avec LangChain et Python : Une Approche par Projets pour Construire des Applications LLM Réelles

Applications d'IA Générative avec LangChain et Python : Une Approche par Projets pour Construire des Applications LLM Réelles

Rabi Jay

Modèles de conception d'IA générative : Solutions aux défis courants lors de la création d'agents et d'applications GenAI

Modèles de conception d'IA générative : Solutions aux défis courants lors de la création d'agents et d'applications GenAI

Valliappa Lakshmanan, Hannes Hapke

Maîtriser Spring AI : Le Guide du Développeur Java pour les Modèles de Langage à Grande Échelle et l'IA Générative

Maîtriser Spring AI : Le Guide du Développeur Java pour les Modèles de Langage à Grande Échelle et l'IA Générative

Banu Parasuraman

IA Générative pour le Développement Logiciel : Construire des Logiciels Plus Rapidement et Plus Efficacement

IA Générative pour le Développement Logiciel : Construire des Logiciels Plus Rapidement et Plus Efficacement

Sergio Pereira