Guide du Certificat Développeur TensorFlow : Des Fondamentaux au Déploiement en Production
B

Guide du Certificat Développeur TensorFlow : Des Fondamentaux au Déploiement en Production

TensorFlow
TensorFlow machine learning deep learning neural networks production deployment certification guide model optimization
Auteur
Non spécifié dans le texte fourni
Éditeur
Non spécifié dans le texte fourni
Année
Не указан в предоставленном тексте
Langue
Anglais
161
Évaluer ce livre

Pour lire le livre, se connecter / s'inscrire

Aperçu du fragment

Livres similaires

TensorFlow.js Pratique : Apprentissage Profond dans le Développement d'Applications Web

TensorFlow.js Pratique : Apprentissage Profond dans le Développement d'Applications Web

Juan De Dios Santos Rivera

Terraform pour les Développeurs

Terraform pour les Développeurs

Auteur non spécifié

Apprendre TensorFlow 2.0 : Implémenter des modèles de Machine Learning et de Deep Learning avec Python

Apprendre TensorFlow 2.0 : Implémenter des modèles de Machine Learning et de Deep Learning avec Python

Pramod Singh, Avinash Manure

Pivotal Certified Professional Core Spring 5 Developer Exam: Un guide d'étude utilisant Spring Framework 5. Deuxième édition

Pivotal Certified Professional Core Spring 5 Developer Exam: Un guide d'étude utilisant Spring Framework 5. Deuxième édition

Iuliana Cosmina

TensorFlow en Action

TensorFlow en Action

Thushan Ganegedara

Guide d'étude pour le développeur d'applications Kubernetes certifié (CKAD) : conseils approfondis et exercices pratiques

Guide d'étude pour le développeur d'applications Kubernetes certifié (CKAD) : conseils approfondis et exercices pratiques

Benjamin Muschko

JavaScript pour l'apprentissage profond avec TensorFlow.js

JavaScript pour l'apprentissage profond avec TensorFlow.js

François Chollet, Eric Nielsen, Stan Bileschi, Shangqing Cai

Développement de Jeux avec Unreal Engine : Du Concept à la Mise en Œuvre

Développement de Jeux avec Unreal Engine : Du Concept à la Mise en Œuvre

L'auteur n'est pas indiqué dans le fragment fourni.

Pro Deep Learning avec TensorFlow 2.0 : Une approche mathématique de l'intelligence artificielle avancée en Python

Pro Deep Learning avec TensorFlow 2.0 : Une approche mathématique de l'intelligence artificielle avancée en Python

Santanu Pattanayak

Le Guide du Débutant pour les Entretiens DevOps Python : Le Guide Complet Pratique d'Entretien pour Débutants avec Questions, Réponses et Scénarios Pratiques

Le Guide du Débutant pour les Entretiens DevOps Python : Le Guide Complet Pratique d'Entretien pour Débutants avec Questions, Réponses et Scénarios Pratiques

Aarav Joshi