Machine Learning et Data Science pour la Finance : De la Construction de Stratégies de Trading aux Robo-Advisors avec Python

Mise à l'échelle de Python avec Dask : De la Science des Données au Machine Learning

Holden Karau, Mika Kimmins

Python pour la science des données pour les nuls, 3e édition

John Paul Mueller, Luca Massaron

TensorFlow pour le Deep Learning : De la Régression Linéaire à l'Apprentissage par Renforcement

Bharath Ramsundar, Reza Bosagh Zadeh

Deep Learning pour la Finance : Création de modèles de Machine et Deep Learning pour le trading en Python

Sofien Kaabar

Réseaux de neurones avec TensorFlow et Keras : Entraînement, modèles génératifs et apprentissage par renforcement

Philip Hua

Apprentissage par Renforcement pour la Finance : Une Introduction Basée sur Python

Yves Hilpisch

Machine Learning Pratique avec Scikit-Learn et PyTorch : Concepts, Outils et Techniques pour Construire des Systèmes Intelligents

Aurélien Géron

Visualisation de données avec Python et JavaScript : Collecter, nettoyer, explorer et transformer vos données

Kyran Dale

Machine Learning Pratique avec Scikit-Learn, Keras & TensorFlow : Concepts, Outils et Techniques pour Construire des Systèmes Intelligents

Aurélien Géron

Pierson Lillian - L'Essentiel de la Science des Données (Pour les Nuls) - 2025