Analyse de texte avec Python : Guide pratique du traitement du langage naturel, deuxième édition
A

Analyse de texte avec Python : Guide pratique du traitement du langage naturel, deuxième édition

TAL (Traitement Automatique du Langage)
Python natural language processing text analytics machine learning NLTK spaCy deep learning
Auteur
Dipanjan Sarkar
Éditeur
Apress
Année
2019
Langue
Anglais
47
Évaluer ce livre

Pour lire le livre, se connecter / s'inscrire

Aperçu du fragment

Livres similaires

Maîtriser l'Analyse de Texte : Un Guide Pratique du NLP avec Python

Maîtriser l'Analyse de Texte : Un Guide Pratique du NLP avec Python

Shailendra Kadre, Shailesh Kadre, Subhendu Dey

Traitement du Langage Naturel Appliqué avec PyTorch 2.0 : Maîtrisez les Techniques Avancées de NLP, Transformez les Données Textuelles en Insights et Construisez des Modèles d'IA Évolutifs avec PyTorch 2.0

Traitement du Langage Naturel Appliqué avec PyTorch 2.0 : Maîtrisez les Techniques Avancées de NLP, Transformez les Données Textuelles en Insights et Construisez des Modèles d'IA Évolutifs avec PyTorch 2.0

Dr. Deepti Chopra

Traitement du Langage Naturel en Action : Comprendre, analyser et générer du texte avec Python

Traitement du Langage Naturel en Action : Comprendre, analyser et générer du texte avec Python

Hobson Lane, Cole Howard, Hannes Max Hapke

Introduction à Python et aux grands modèles de langage : un guide des modèles de langage

Introduction à Python et aux grands modèles de langage : un guide des modèles de langage

Dilyan Grigorov

Apprentissage par Renforcement Profond avec Python : RLHF pour Chatbots et Grands Modèles de Langage, Deuxième Édition

Apprentissage par Renforcement Profond avec Python : RLHF pour Chatbots et Grands Modèles de Langage, Deuxième Édition

Nimish Sanghi

Deep Learning Pratique : Un Guide du Deep Learning avec Projets et Applications

Deep Learning Pratique : Un Guide du Deep Learning avec Projets et Applications

Harsh Bhasin

Deep Learning avec PyTorch, Deuxième Édition : Formation et Application des Modèles de Deep Learning et d'IA Générative

Deep Learning avec PyTorch, Deuxième Édition : Formation et Application des Modèles de Deep Learning et d'IA Générative

Howard Huang, Eli Stevens, Luca Antiga, Thomas Viehmann

Data Science et Analytics avec Python. Deuxième Édition

Data Science et Analytics avec Python. Deuxième Édition

Jesús Rogel-Salazar

Traitement du Langage Naturel : Un Manuel avec Implémentation en Python

Traitement du Langage Naturel : Un Manuel avec Implémentation en Python

Raymond S. T. Lee

Pro Deep Learning avec TensorFlow 2.0 : Une approche mathématique de l'intelligence artificielle avancée en Python

Pro Deep Learning avec TensorFlow 2.0 : Une approche mathématique de l'intelligence artificielle avancée en Python

Santanu Pattanayak