Vision par ordinateur. Méthodes modernes et perspectives de développement
A

Vision par ordinateur. Méthodes modernes et perspectives de développement

Vision par ordinateur
computer vision deep learning image processing object recognition edge detection RANSAC Hough transform
Auteur
Рой Дэвис, Мэтью Терк (ред.)
Éditeur
ДМК Пресс
Année
2022
Langue
Russe
50
Évaluer ce livre

Pour lire le livre, se connecter / s'inscrire

Aperçu du fragment

Livres similaires

Vision par ordinateur. Fondements et algorithmes avec des exemples en Matlab

Vision par ordinateur. Fondements et algorithmes avec des exemples en Matlab

Питер Корк

Vision biologique et vision informatique

Vision biologique et vision informatique

Гэбриел Крейман

Introduction à l'informatique évolutive

Introduction à l'informatique évolutive

Роберт Маркс, Уильям Дембски, Уинстон Эверт

Analyse de données en science et ingénierie. Apprentissage automatique, systèmes dynamiques et contrôle

Analyse de données en science et ingénierie. Apprentissage automatique, systèmes dynamiques et contrôle

Стивен Л. Брантон, Дж. Натан Куц

OpenCV et Java. Traitement d'image et vision par ordinateur

OpenCV et Java. Traitement d'image et vision par ordinateur

Николай Прохоренок

Traitement numérique d'images avec OpenCV. Atelier pratique

Traitement numérique d'images avec OpenCV. Atelier pratique

А. И. Матвеев

Introduction à la programmation avec Processing

Introduction à la programmation avec Processing

Кейси Риас, Бен Фрай

Apprentissage d'OpenCV 3. Développement de programmes de vision par ordinateur en C++ avec la bibliothèque OpenCV

Apprentissage d'OpenCV 3. Développement de programmes de vision par ordinateur en C++ avec la bibliothèque OpenCV

Адриан Кэлер, Гэри Брэдски

Architecture des systèmes embarqués. Développement d'appareils sécurisés et connectés avec des exemples de code en C

Architecture des systèmes embarqués. Développement d'appareils sécurisés et connectés avec des exemples de code en C

Даниэле Лакамера

Modèles et pratiques de l'apprentissage profond

Modèles et pratiques de l'apprentissage profond

Эндрю Ферлитш