Analyse causale pour les audacieux et les honnêtes
A

Analyse causale pour les audacieux et les honnêtes

Science des données
causal inference data analysis statistical methods graphical models randomized experiments machine learning data science
Auteur
Matheus Facure, Artem Gruzdev
Éditeur
DMK Press
Année
2025
Langue
Russe
158
Évaluer ce livre

Pour lire le livre, se connecter / s'inscrire

Aperçu du fragment

Livres similaires

Inférence Causale avec Python. Relations de cause à effet dans le développement informatique

Inférence Causale avec Python. Relations de cause à effet dans le développement informatique

Matheus Fakour

Analyse causale en science des données

Analyse causale en science des données

Alex Ruiz de Villa Robert

Statistiques sans pièges : Méthodes d'analyse critique des données et d'inférence causale

Statistiques sans pièges : Méthodes d'analyse critique des données et d'inférence causale

Ethan Bueno de Mesquita, Anthony Fowler

Analyse bayésienne avec Python. Introduction à la modélisation statistique et à la programmation probabiliste avec PyMC3 et ArviZ

Analyse bayésienne avec Python. Introduction à la modélisation statistique et à la programmation probabiliste avec PyMC3 et ArviZ

Oswaldo Martin

Analyse des données comportementales avec R et Python. Comment améliorer les résultats commerciaux grâce aux données clients

Analyse des données comportementales avec R et Python. Comment améliorer les résultats commerciaux grâce aux données clients

Florent Buisson

Immersion dans l'analyse des données

Immersion dans l'analyse des données

George Mount

Régression : théorie et pratique. Avec des exemples en R et Stan

Régression : théorie et pratique. Avec des exemples en R et Stan

Andrew Gelman, Jennifer Hill, Aki Vehtari

Apprendre la Data Science. Traitement, exploration, visualisation et modélisation des données avec Python

Apprendre la Data Science. Traitement, exploration, visualisation et modélisation des données avec Python

Sam Lau, Joseph Gonzalez, Deborah Nolan

Statistiques pratiques pour les spécialistes de la Data Science : 50+ concepts essentiels avec R et Python

Statistiques pratiques pour les spécialistes de la Data Science : 50+ concepts essentiels avec R et Python

Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck

Data Science. Informations privilégiées pour les débutants. Incluant le langage R.

Data Science. Informations privilégiées pour les débutants. Incluant le langage R.

Kathy O'Neil, Rachel Schutt