• Livres
  • IA et ML
  • Science des données
  • Tableaux de bord et applications interactifs avec Plotly et Dash. Utilisez un framework web complet en Python à pleine puissance – sans JavaScript
Tableaux de bord et applications interactifs avec Plotly et Dash. Utilisez un framework web complet en Python à pleine puissance – sans JavaScript
A

Tableaux de bord et applications interactifs avec Plotly et Dash. Utilisez un framework web complet en Python à pleine puissance – sans JavaScript

Science des données
Plotly Dash Python web applications data visualization interactive dashboards data science
Auteur
Элиас Даббас
Éditeur
ДМК Пресс
Année
2022
Langue
Russe
28
Évaluer ce livre

Pour lire le livre, se connecter / s'inscrire

Aperçu du fragment

Livres similaires

Tout Python. Le guide le plus complet et le plus actuel

Tout Python. Le guide le plus complet et le plus actuel

Фабрицио Романо, Генрих Крюгер

Graphique en Python. Création d'images 2D et 3D pour la visualisation scientifique et les présentations

Graphique en Python. Création d'images 2D et 3D pour la visualisation scientifique et les présentations

Бернар Коритес

Algorithmes sur les graphes : Utilisation du langage Python

Algorithmes sur les graphes : Utilisation du langage Python

О. И. Мельников, А. А. Морозов

Python et analyse de données. Traitement primaire des données avec pandas, NumPy et Jupyter

Python et analyse de données. Traitement primaire des données avec pandas, NumPy et Jupyter

Уэс Маккинни

Python. Code propre pour les niveaux intermédiaires

Python. Code propre pour les niveaux intermédiaires

Эл Свейгарт

Data Mining. Extraction d'informations depuis Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub

Data Mining. Extraction d'informations depuis Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub

Мэтью Рассел, Михаил Классен

Python et analyse de données. Traitement primaire des données avec pandas, NumPy et IPython

Python et analyse de données. Traitement primaire des données avec pandas, NumPy et IPython

Уэс Маккини

Python pour les tâches complexes : science des données. 2e éd. intern.

Python pour les tâches complexes : science des données. 2e éd. intern.

Джейк Вандер Плас

Python ultra-rapide. Techniques efficaces pour travailler avec de grands ensembles de données

Python ultra-rapide. Techniques efficaces pour travailler avec de grands ensembles de données

Тиаго Антао

Python par l'exemple. Pratique, pratique et encore pratique

Python par l'exemple. Pratique, pratique et encore pratique

Кольцов Д. М.