Plonger dans l'apprentissage par renforcement profond
A

Plonger dans l'apprentissage par renforcement profond

Réseaux neuronaux
reinforcement learning deep learning Python AI agents exploration-exploitation value-based methods practical guide
Auteur
Miguel Morales
Éditeur
Pierre
Année
2023
Langue
Russe
170
Évaluer ce livre

Pour lire le livre, se connecter / s'inscrire

Aperçu du fragment

Livres similaires

Apprentissage par renforcement pour des problèmes réels. Approche d'ingénierie

Apprentissage par renforcement pour des problèmes réels. Approche d'ingénierie

Phil Winder

Apprentissage profond

Apprentissage profond

Nikolenko S., Kadurin A., Arkhangelskaya E.

Apprentissage profond avec R

Apprentissage profond avec R

François Chollet

Apprentissage par renforcement profond : théorie et pratique en Python

Apprentissage par renforcement profond : théorie et pratique en Python

Laura Gresser, Van Long Keng

Comprendre le machine learning

Comprendre le machine learning

Serrano Luis

Décoder la pensée fonctionnelle

Décoder la pensée fonctionnelle

Éric Normand

Réseaux neuronaux et apprentissage profond : cours de formation

Réseaux neuronaux et apprentissage profond : cours de formation

Charu Aggarwal

Apprentissage par renforcement profond avec Python. OpenAI Gym et TensorFlow pour les experts

Apprentissage par renforcement profond avec Python. OpenAI Gym et TensorFlow pour les experts

Soudharsan Ravichandiran

Apprentissage profond avec Python. Bibliothèques Keras, TensorFlow et scikit-learn

Apprentissage profond avec Python. Bibliothèques Keras, TensorFlow et scikit-learn

J. V. Vander Plas

PyTorch. Illuminant l'apprentissage profond.

PyTorch. Illuminant l'apprentissage profond.

Eli Stevens, Luca Antiga, Thomas Wiemann