Livres / IA et ML

IA et ML

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Tout Science des données 268Apprentissage automatique 162LLM 115Réseaux neuronaux 95Vision par ordinateur 40ChatGPT 40TensorFlow 29PyTorch 22MLOps 18TAL (Traitement Automatique du Langage) 15Pandas 9Agents IA 1
Tout 2026 562025 1142024 1692023 1202022 532021 442020 672019 362018 302017 152016 172015 222014 42013 52012 22011 32009 32008 12007 21994 1
EN
Une introduction à l'apprentissage statistique avec des applications en R

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A

Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani

IA et ML
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Guides de traitement des logiciels malveillants et des incidents de sécurité informatique

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A

Mark Borrelli (Editor)

IA et ML
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Modèles et réseaux flous

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A

V. V. Borisov, V. V. Kruglov, A. S. Fedulov

IA et ML
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Hadoop en action

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A

Chuck Lam

IA et ML
EN
Intelligence Artificielle Bayésienne, deuxième édition

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A

Kevin B. Korb, Ann E. Nicholson

IA et ML
RU
Programmation de l'intelligence artificielle dans les applications

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A

M. Tim Jones

IA et ML
RU
Intelligence artificielle. Cours optionnel : manuel d'enseignement

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F

L. N. Iasnitski

IA et ML
EN
Traitement du langage naturel avec Python

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A

Steven Bird, Ewan Klein, Edward Loper

IA et ML
EN
Vision par ordinateur 3D : Méthodes et applications efficaces

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A

Christian Wöhler

IA et ML
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Fondements mathématiques de l'intelligence artificielle : théorie des LP-structures pour la construction et l'étude des modèles de connaissances de type production

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A

S. D. Makhortov, sous la direction de V. A. Vasenin

IA et ML
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Programmation de l'intelligence collective

Programmation de l'intelligence collective

A

Toby Segaran

IA et ML
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1C:Entreprise 8.0. Techniques de programmation

1C:Entreprise 8.0. Techniques de programmation

A

Vsevolod Nesvizhsky

IA et ML
RU
Intelligence artificielle : une approche moderne. Deuxième édition

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A

Stuart Russell, Peter Norvig

IA et ML
EN
Troisième conférence sur les actes de CLIPS (version électronique)

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A

Collectif d'auteurs

IA et ML
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Comment fonctionne LLM. Du token à l'attention — grands modèles de langage expliqués de manière humaine

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A

Andreï Sapounov

IA et ML
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Technologie des réseaux de neurones artificiels

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B

Non spécifié

IA et ML
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Apprentissage automatique : un guide complet

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B

Inconnu

IA et ML
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Shalev-Shwartz S., Ben-David S. - Idées d'apprentissage automatique : De la théorie aux algorithmes - 2019

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A

Ch. Shalev-Schwartz, Ch. Ben-David

IA et ML
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Jeyaraman B.P. - Opérations des grands modèles de langage pour la finance - 2025

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A

B. P. Jeyaraman

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Tomak Kerem - Apprendre l'AutoML - 2026

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A

Kerem Tomak

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Nagasubramanian Dhivya - Agentic AI pour les Ingénieurs - 2026

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A

Dhivya Nagasubramanian

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Smolyakov V. - Algorithmes d'apprentissage automatique (Bibliothèque du programmeur) - 2026

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A

V. Smolyakov

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Dolganov A. Yu., Ronkin M. V., Soyzkin A. V. - Algorithmes de base d'apprentissage automatique en Python - 2023

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A

A. Yu. Dolganov, M. V. Ronkin, A. V. Sozykin

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Lin B. - Confidentialité et Sécurité pour les Grands Modèles de Langage - 2026

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A

B. Lin

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Anirad, K. et al. - Intelligence artificielle et vision par ordinateur. Projets réels avec Python, Keras et TensorFlow (Bestsellers O’Reilly) - 2023

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A

K. Anirad

IA et ML
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Silaparasetty N. - Concepts d'Apprentissage Automatique avec Python et l'Environnement Jupyter Notebook - 2020

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A

Nikita Silaparasetty

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Pierson Lillian - L'Essentiel de la Science des Données (Pour les Nuls) - 2025

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A

Lillian Pierson

IA et ML
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Mueller J. P., Massaron L. - L'Apprentissage Automatique Pour les Nuls, 2e Édition - 2021

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A

John Paul Mueller, Luca Massaron

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Cronin I. - Construction et entraînement de modèles d'IA générative - 2026

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A

I. Cronin

IA et ML
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Laster B. - GitHub Copilot - 2026

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A

B. Laster

IA et ML
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Mueller J. P., Massaron L. - Python pour la science des données pour les Nuls, 2e édition - 2019

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A

J. P. Mueller, L. Massaron

IA et ML
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Mueller J. P., Massaron L. - Programmation de la Science des Données Tout-en-un Pour les Nuls - 2020

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A

J. P. Mueller, L. Massaron

IA et ML
RU
Joel Lawhead - Apprendre l'analyse géospatiale avec Python, 2e édition - 2015

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A

Joel Lawhead

IA et ML
RU
Heidt M. - Apprendre pandas - 2018

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F

M. Heydt

IA et ML
RU
Bibliothèques Python Partie 2. Application pratique

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B

Jade Carter

IA et ML
RU
Langages de programmation des systèmes intelligents

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D
IA et ML
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Création de chatbots avec Dialogflow, Watson, ChatterBot et Rasa

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B

Timour Machnine

IA et ML
RU
Silen D, Meysman A. Foundations of Data Science and Big Data: Python and Science.PDF

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F

D. Silen, A. Meysman

IA et ML
RU
Pipeline de traitement de flux de données

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F

Andrew Psaltis

IA et ML
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Traitement de flux de données

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F
IA et ML
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Programmation de la vision par ordinateur avec Raspberry Pi. Deuxième édition. Développez et déployez des applications de vision par ordinateur avec Raspberry Pi, OpenCV et Python 3

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A

Ashwin Pajankar

IA et ML
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Fondamentaux de l'IA

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F
IA et ML
RU
Fondamentaux du Big Data.PDF

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F
IA et ML
RU
Apprentissage par renforcement 2014 Sutton Barto

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F

Richard Sutton, Andrew Barto

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LeCun Yann Comment apprend la machine La révolution des réseaux neuronaux

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A

Yann LeCun

IA et ML
RU
Cook D. Apprentissage automatique avec

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F

D. Cook

IA et ML
RU
Apprentissage automatique à grande échelle

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F

Bastien Chardin, Luca Massaron, Alberto Boschetti

IA et ML
RU
Kondrachov Iou N Analyse des données et apprentissage automatique sur la plateforme MS

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F

Y. N. Kondrashov

IA et ML
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Vision par ordinateur. Analyse

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A
IA et ML
RU
Réseaux neuronaux. Projets prêts à l'emploi

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A

Jade Carter

IA et ML
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A Excellent — texte copiable, table des matières, métadonnées B Bon — texte présent, certaines données manquantes C Moyen — texte partiellement extractible D Médiocre — probablement un scan F Scan sans OCR — texte non extractible