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Informatique depuis Zéro : Construire des Interpréteurs, de l'Art, des Émulateurs et du ML en Python

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David Kopec

IA et ML
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Programmer des réseaux neuronaux avec Python

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Joachim Steinwendner, Roland Schwaiger

IA et ML
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Ingénierie de l'IA. Développement d'applications avec des modèles de base

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Чип Хьюен

IA et ML
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Algorithmes et structures de données avec des exemples en Python

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Цзинь Юйдун (Jin Yudong) (@krahets)

Algorithmes et théorie
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Bioinformatique avec Python Cookbook, Quatrième Édition

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Shane Brubaker

IA et ML
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Résolution de problèmes avec Python : Utiliser la pensée computationnelle dans la vie quotidienne

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Michael D. Smith

Langages de programmation
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Python efficace : 125 conseils spécifiques pour écrire un meilleur code Python. Troisième édition

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Brett Slatkin

Langages de programmation
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Programmation Dynamique : États Finis

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Thomas Sargent, John Stachurski

Langages de programmation
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Visualisation de données pour les professionnels. Conception de diagrammes et tableaux de bord clairs

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Дезире Эбботт

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Elasticsearch pour les développeurs : indexation, analyse, recherche et agrégation de données. 2ᵉ édition

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Анураг Шривастава

IA et ML
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Contrôleurs intégrés périphériques dans les équipements radioélectroniques. Manuel de travaux pratiques

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И. Б. Широков

Systèmes embarqués
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Informatique (chapitres spéciaux). Travaux pratiques de laboratoire

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С. Д. Шибайкин

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Logiciel transparent : sécurité des chaînes d'approvisionnement des logiciels

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Крис Хьюз, Тони Тернер

Cybersécurité
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Prompt Engineering pour GenAI. Modèles de requêtes fiables pour des résultats de qualité

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Джеймс Феникс, Майк Тейлор

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Implémentation de la multithreading en langage Java. Guide d'étude

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Л. А. Федоричев, О. В. Букунова

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Analyse causale pour les audacieux et les honnêtes

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Матеус Факур, Артем Груздев

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Big Data. Frameworks modernes et développement d'applications

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Apprentissage automatique avec peu de codage

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Гвендолин Стриплинг, Майкл Абель

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Kotlin. Patrons de conception et meilleures pratiques, 3ᵉ éd.

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Réseaux vus par un hacker

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Магама Базаров

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Programmation en Python pour les étudiants en physique

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Carrière de développeur. Staff — plus fort que senior

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Apprentissage automatique. Des bases aux modèles avancés

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Томас Нилд

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Apprentissage automatique : les bases

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Сергей Николенко

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Apprendre Python : programmation de jeux, visualisation de données, applications web. 3ᵉ éd., rev. et augm.

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Эрик Мэтиз

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Guide du testeur débutant

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Python pour débutants. Les meilleurs exercices pour apprendre le langage de programmation.

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Паскаль Лафуркад, Малика Мор

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Réseaux neuronaux avec Python. Fondements de l'IA et de l'apprentissage automatique

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L'intelligence artificielle vue par un hacker

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Programmation des automates programmables industriels : manuel pour l'enseignement professionnel

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Les Éléments de la Programmation Différentiable

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Mathieu Blondel, Vincent Roulet

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A Excellent — texte copiable, table des matières, métadonnées B Bon — texte présent, certaines données manquantes C Moyen — texte partiellement extractible D Médiocre — probablement un scan F Scan sans OCR — texte non extractible