Livres / IA et ML

IA et ML

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Tout Science des données 253Apprentissage automatique 151LLM 107Réseaux neuronaux 91ChatGPT 37TensorFlow 29Vision par ordinateur 26PyTorch 21MLOps 18TAL (Traitement Automatique du Langage) 12Pandas 9Agents IA 1
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Traitement du Langage Naturel : Un Manuel avec Implémentation en Python

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Raymond S. T. Lee

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Vision par ordinateur et technologies IoT intégrées à l'IA dans l'écosystème médical

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Alex Khang, Vugar Abdullayev, Olena Hrybiuk, Arvind K. Shukla

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Prévision de séries temporelles modernes avec Python. Deuxième édition

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Manu Joseph, Jeffrey Tackes

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Mathématiques et Architectures du Deep Learning

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Krishnendu Chaudhury, Ananya H. Ashok, Sujay Narumanchi, Devashish Shankar

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Apprentissage profond avec Python. Keras, TensorFlow, PyTorch

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Antonio Gulli, Amit Kapoor

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Programmation en Python pour l'apprentissage automatique et l'analyse des données

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Igor Semenov

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Genetic Algorithms avec Python : Appliquez les algorithmes génétiques pour résoudre des problèmes concrets d'IA et d'apprentissage automatique

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Eyal Wirsansky

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Apprendre la Science des Données avec Python : Un Guide de Démarrage Rapide

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Engy Fouda

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Fondements de l'IA générative en Python : Découvrez les techniques clés et naviguez les défis modernes des LLMs

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Carlos Rodriguez

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Comment réussir en Data Science : gestion efficace de projet et développement d'une équipe professionnelle

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Jike Chong, Yue Katie Chang

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Le Petit Apprenant : l'apprentissage automatique merveilleux

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Daniel P. Friedman, Anurag Mendhekar

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Fondamentaux de la visualisation des données : guide pour une présentation efficace et convaincante de l'information

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Klaus Wilke

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Deep Learning avec Python. Guide complet pour créer des applications d'intelligence artificielle

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Alexandre Gladkov, Evgueni Bournaïev

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Machine Learning pour les débutants absolus. Un cours d'introduction expliqué en termes simples.

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Oliver Théobald

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Programmation en Python pour l'apprentissage automatique

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D. N. Ivanov

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Programmation Python pour le machine learning : des bases à la création d'applications intelligentes

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Igor Semenenko

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Fondements de l'intelligence artificielle avec des exemples en Python. Guide d'auto-apprentissage. 2e édition.

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Anatoly Postolit

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Programmation en Python avec GitHub Copilot et ChatGPT

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Léo Porter, Daniel Zingaro

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Intelligence artificielle. Apprentissage automatique

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Jade Carter

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Comment fonctionne ChatGPT ? Une immersion complète dans les principes de fonctionnement et l'éventail des capacités du réseau neuronal le plus célèbre au monde

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Steven Wolfram

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GPT-4. Guide d'utilisation de l'API OpenAI

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Aymen El Amri

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Python pour la science des données pour les nuls, 3e édition

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John Paul Mueller, Luca Massaron

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Prototypage de Tableaux de Bord Python pour Scientifiques et Ingénieurs : Construire et Déployer un Tableau de Bord Complet avec Python

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Padraig Houlahan

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Principes de l'informatique douce avec la programmation Python : Apprenez à déployer des modèles d'informatique douce dans des applications réelles

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Gypsy Nandi

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Applications d'IA Générative avec LangChain et Python : Une Approche par Projets pour Construire des Applications LLM Réelles

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Rabi Jay

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Apprentissage automatique avec Python. Recueil de recettes : Solutions pratiques du prétraitement à l'apprentissage profond

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Comprendre le machine learning

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Serrano Luis

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Python pour l'informatique et la science des données : IA, apprentissage automatique et apprentissage profond

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Paul Deitel, Harvey Deitel

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Manipulation Minimaliste des Données avec Python

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Marek Gagolewski

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Utilisation de Stable Diffusion avec Python : Exploitez Python pour contrôler et automatiser la génération d'images IA de haute qualité avec Stable Diffusion

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Andrew Zhu (Shudong Zhu)

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Prise en main de Salesforce CRM Analytics : Un guide du débutant pour créer des tableaux de bord interactifs et complexes, Deuxième édition

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Johan Yu

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Apprentissage par Renforcement : Théorie et Implémentation Python

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Data Mining avec Python : Théorie, Application et Études de Cas

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Di Wu

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Apprentissage des automates et leurs applications aux systèmes intelligents

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JunQi Zhang, MengChu Zhou

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Python Data Cleaning Cookbook. Deuxième édition. Préparez vos données pour l'analyse avec pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn et OpenAI

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Michael Walker

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Keras

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Hayden Van Der Post

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Apprenez Python par vous-même : Guidé par ChatGPT

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Programmation assistée par l'IA : meilleure planification, codage, tests et déploiement

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Tom Taulli

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Prompt Engineering avec ChatGPT : Créer des Interactions Efficaces et Développer des Applications GPT

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Mehrzad Tabatabaian

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Bienvenue dans l'IA : Un guide humain de l'intelligence artificielle

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David L. Shrier

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Ultimate Machine Learning avec Scikit-Learn : Libérez la puissance de Scikit-Learn et Python pour créer des applications de modélisation prédictive de pointe et débloquez des perspectives plus approfondies sur le Machine Learning

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Parag Saxena

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Deep Learning avec JAX

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Grigory Sapunov

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Démystifier le Deep Learning : Introduction aux Mathématiques des Réseaux Neuronaux

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Douglas J. Santry

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Apprentissage par Renforcement Profond avec Python : RLHF pour Chatbots et Grands Modèles de Langage, Deuxième Édition

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Nimish Sanghi

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SQL pour l'analyse de données. Méthodes avancées de transformation des données pour l'analytique

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Katie Tanimura

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Microsoft Copilot pour Power Apps : Transformer le développement d'applications avec l'assistance de l'IA

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Jake Vander Plas

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Apprendre la programmation Python assistée par l'IA avec GitHub Copilot et ChatGPT

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Leo Porter, Daniel Zingaro

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A Excellent — texte copiable, table des matières, métadonnées B Bon — texte présent, certaines données manquantes C Moyen — texte partiellement extractible D Médiocre — probablement un scan F Scan sans OCR — texte non extractible